FAKTEN

Link zum Tool: http://gemini.google.com/
Login: mit Google-Konto
Lizenz: Die kostenlose Version ist frei verfügbar. Es besteht keine Lizenz der TH Köln.

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

– Nutzung im Browser oder per App für iOS- und Android-Mobilgeräte möglich
– Stabile Internetverbindung

Der multimodale KI-Assistent Google Gemini ist in der Lage, Input verschiedenster Art wie Texte, Bilder, Videos, Audios oder Codes zeitgleich zu verarbeiten. Darauf basierend kann Gemini neue Inhalte wie Bilder, Musik oder Webseiten, Infografiken und Apps generieren. Darüber hinaus können Nutzer*innen die KI-Anwendung als Lernhilfe oder in einem Deep Research als Recherche-Assistent einsetzen.

Durch eine Vielzahl an Funktionen lässt sich die Nutzung von Gemini an Ihre Bedürfnisse anpassen. Indem der gewünschte Antwortstil im Chat ausgewählt und individuelle Anweisungen für die KI hinterlegt werden, können Nutzer*innen ihren Workflow optimieren. Zudem lassen sich mit den sogenannten Gems benutzerdefinierte KI-Versionen von Gemini erstellen, die für wiederkehrende Aufgaben vorkonfiguriert sind.

Funktionsumfang

• Verstehen und analysieren von Text-, Audio-, Bild-, Code- und Videoinhalten
• Dateiupload (PDF; ZIP; Tabellen; Text-, Bild-, Video- und Audiodateien; Codes)
• Text- und Spracheingabe
• Editierbare Prompts und durchsuchbarer sowie konfigurierbarer Chat
• Generieren von Bildern, Musik, Webseiten, Infografiken und Apps
• Recherche-Assistent und Lernhilfe
• Benutzerdefinierte KI-Versionen: Gems

Einsatz

Schritt für Schritt

Schritt 1: Wo finde ich Google Gemini und wie richte ich es ein?

Der Zugang ist im Browser über die Google Gemini-Website oder auf Mobilgeräten über die App möglich. Hier kann die App für iOS und Android heruntergeladen werden. Anschließend müssen Sie sich mit einem Google-Konto anmelden oder ein solches erstellen.

Schritt 2: Welche Tools und Funktionen bietet Gemini?

Neben der Chat-Funktion stehen Nutzer*innen verschiedene Tools zur Verfügung. Zum einen besteht die Möglichkeit, Bilder, Musik sowie – mit der Funktion ‚Canvas’ – Webseiten, Infografiken und Apps von Gemini generieren zu lassen. Zum anderen können Nutzer*innen die Funktion ‚Lernhilfe‘ verwenden oder mit der KI-Anwendung einen Deep Research durchführen.

Zur individuellen Anpassung der KI können Sie in der Basisversion zwischen drei Antwortmodi wählen:  

• Fast für schnelle Antworten
• Thinking Modus zur Lösung komplexer Probleme
• Pro für komplexe Mathematik- und Programmieraufgaben

Je nach gewähltem Modus variiert der Token-Verbrauch. Beispielsweise bietet ‚Fast’ ein größeres Kontingent für Texte und das Generieren von Inhalten als der Modus ‚Pro’.

Zudem können Sie in den Einstellungen individuelle Anweisungen für Gemini hinterlegen, auf dessen Basis die KI Antworten generiert.

Schritt 3: Wie kann ich Gemini als Recherche-Assistenten nutzen?

Über das Tool ‚Deep Research’ steht Ihnen Gemini als Recherche-Assistent zur Verfügung. Als Quellen können Sie hierfür verschiedene Google-Dienste auswählen oder eigene Inhalte hochladen. Anschließend erstellt Ihnen Gemini einen Rechercheplan zu Ihrer Anfrage. Diesen können Sie entweder entsprechend Ihrer Vorstellungen bearbeiten oder die Recherche direkt starten. Während des Rechercheprozesses zeigt Ihnen Gemini den Gedankengang der KI sowie die durchsuchten Quellen an. Auf Grundlage Ihrer Quellen und der Recherche haben Sie die Möglichkeit, sich Produkte wie ein Quiz, Lernmaterialien o. Ä. generieren zu lassen.

Schritt 4: Wie erstelle ich Gems?

Im ‚Gem-Manager‘ in der Seitenleiste können Nutzer*innen entweder aus vorgefertigten Gems auswählen oder eigene erstellen, die auf individuelle Anforderungen zugeschnitten sind. Um eigene Gems zu erstellen, nutzen Sie die Funktion ‚+ Neues Gem‘.

Anschließend geben Sie den Namen, eine Beschreibung sowie eine Anleitung für Ihr Gem an. Letztere soll die Hauptziele und -funktionen sowie den gewünschten Antwortstil umfassen. Mit Auswahl des Zauberstab-Icons schreibt Gemini die Anleitung. Als Wissensbasis für Ihr Gem können Sie eigene Dateien hochladen. Zuletzt ist es möglich, das Gem in der Vorschau anzugucken und danach weiter zu bearbeiten oder zu speichern.

Zur Nutzung das gewünschte Gem auswählen und einen Chat starten.

Links & Literatur

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FAKTEN

Link zum Tool: podcast.adobe.com/de
Login: mit E-Mail-Adresse, Login mit campusID
Lizenz: Creative Cloud Lizenz der TH Köln

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

– Stabile Internetverbindung
– Adobe Podcast ‚Studio‘ (Beta-Version) am besten im Browser Google Chrome nutzbar 
– Weitere Funktionen werden von einer Vielzahl an Browsern auf Desktop und Mobilgeräten unterstützt 

Mit der KI-gestützten Webplattform Adobe Podcast lassen sich professionelle Audioaufnahmen erstellen und bearbeiten. Hierzu können Nutzer*innen eigene Dateien hochladen oder im ‚Studio‘ direkt im Browser Podcasts aufnehmen – entweder allein oder gemeinsam mit zugeschalteten Gästen. In der anschließenden Bearbeitung profitieren sowohl Nutzer*innen, die erst mit Audiobearbeitung beginnen, als auch Profis: Die textbasierte Bearbeitung erlaubt einen schnellen und intuitiven Schnitt der Audioaufnahmen direkt im Transkript.  

Zusätzlich stehen Ihnen eine Vielzahl an KI-gestützten Audio-Tools zur Verfügung. Neben der automatischen Transkription und Untertitelung der Audioaufnahmen bietet die Plattform verschiedene Funktionen zur Verbesserung der Audioqualität. Hiermit ist es unter anderem möglich, Hintergrundgeräusche zu reduzieren und die Sprachausgabe zu verbessern. Zusätzlich können Nutzer*innen Musik aus ihren Projekten entfernen oder sie mit eigener oder lizenzfreier Musik unterlegen.

Funktionsumfang

• Podcast aufnehmen (allein oder mit Remote-Gästen) 
• Textbasierte Bearbeitung 
• KI-gestützte Audio-Tools (u. a. Audioqualität verbessern, Transkription, Untertitelung, Musik hinzufügen und entfernen)  
• Dateiupload (Audio- oder Videodateien, Gruppenaufnahmen) 
• Export der Projekte als Audio-/Videodatei, des Transkripts (txt/PDF), einzelner Audiospuren, der Videodatei mit Untertitelung, eines Audiogramms  

Einsatz

Schritt für Schritt

Schritt 1: Wo finde ich Adobe Podcast und wie richte ich es ein?

Der Zugang zu Adobe Podcast ist im Browser über die Adobe-Podcast-Webseite möglich. Zu beachten ist: Das Tool ‚Studio‘ ist aktuell eine Beta-Version und sollte am besten im Browser Google Chrome (Desktop) genutzt werden. Demgegenüber werden die KI-gestützten Audio-Tools in einer Vielzahl von Browsern auf dem Desktop sowie Mobilgeräten unterstützt.  

Adobe Podcast ist im Premium-Abo der Adobe Creative Cloud inklusive und steht damit Mitarbeitenden der TH Köln zur Verfügung. Sie können sich mit Ihrer CampusID anmelden.  

Schritt 2: Welche Funktionen bietet Adobe Podcast?

Adobe Podcast bietet eine Vielzahl an Funktionen. Auf der Startseite von Adobe Podcast haben Sie die Möglichkeit, direkt auf folgende KI-gestützte Audio-Tools zuzugreifen: 

• ‚Sprache verbessern‘ 
• ‚Video untertiteln‘ 
•  ‚Musik entfernen‘ 
• ‚Audio und Video transkribieren‘ 
•  ‚Podcast aufnehmen‘ 
• ‚Audio und Video bearbeiten‘ 

Diese Tools eigenen sich für eine schnelle Optimierung Ihrer Audioaufnahmen.

Unter dem Bereich ‚Tools‘ gelangen Sie entweder in das ‚Studio‘, die vollständige Produktionsumgebung für Audioaufnahmen, oder finden nochmals die Funktion ‚Sprache verbessern‘. Mit dieser können Sie die Audioeinstellungen Ihrer Aufnahmen – wie Sprachausgabe, Musik und Hintergrundgeräusche – per Schieberegler anpassen und damit die Audioqualität verbessern.

Schritt 3: Wie kann ich mit Adobe Podcast eine Audioaufnahme erstellen?

Wählen Sie hierzu im ‚Studio‘ die Funktion ‚Aufnehmen‘ aus. Anschließend müssen Sie den Zugriff auf Ihr Mikrofon und Ihre Kamera erlauben. Um zu beginnen, drücken Sie ‚Aufnahme starten‘. Wenn Sie mit Ihrer Aufnahme fertig sind, beenden Sie diese über den Button ‚Aufnahme stoppen‘. 

Wenn Sie gemeinsam mit zugeschalteten Gästen aufnehmen wollen, können Sie oben rechts über die Funktion ‚Gäste einladen‘ andere Personen per E-Mail-Adresse zur Aufzeichnung einladen. Die Audiospuren der Gäste erscheinen im ‚Studio‘ automatisch voneinander getrennt, was eine komfortable Bearbeitung ermöglicht.

Schritt 4: Wie bearbeite ich Audioaufnahmen mit Adobe Podcast Studio?

Das ‚Studio‘ ist die umfassende Produktionsumgebung. Hier haben Sie die Möglichkeit Podcasts aufzunehmen oder eigene Audio- oder Videodateien hochzuladen und zu bearbeiten. Dank textbasierter Bearbeitung schneiden Nutzer*innen ihre Tonspuren schnell und einfach. Wie in einem Textdokument können Textblöcke ausgeschnitten, kopiert und eingefügt werden – ganz ohne Bearbeitung der Wellenform. 

Darüber hinaus können Intros und Outros oder Musik in das eigene Projekt integriert werden – entweder durch das Hochladen eigener oder das Verwenden lizenzfreier Musik. Außerdem ist es möglich, Funktionen zur Klangverbesserung zu nutzen und Platzhalter in Ihrem Transkript einzufügen, um beispielsweise im Nachgang an dieser Stelle eine Moderation zu ergänzen.

Links & Literatur

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FAKTEN

Link zum Tool: https://notebooklm.google/
Login: mit Google-Konto
Lizenz: Die kostenlose Version ist frei verfügbar. Es besteht keine Lizenz der TH Köln.

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

– Nutzung im Browser möglich oder per App für iOS- und Android-Mobilgeräte 
– Stabile Internetverbindung

NotebookLM ist ein KI-basierter Rechercheassistent, der auf Google-Gemini beruht. Durch das Hochladen eigener Text-, Audio- und Videodateien können Sie personalisierte Wissensspeicher (Notebooks) erstellen. Diese Daten trainieren die KI-Anwendung und machen sie zu einem personalisierten Experten Ihres Notebooks. In einem Chat haben Nutzer*innen die Möglichkeit dem Rechercheassistenten Anfragen zu den Inhalten zu stellen. NotebookLM liefert quellenbasierte Antworten mit direkten Belegen aus dem Wissensspeicher.

Neben dem Rechercheassistenten bietet NotebookLM Studierenden und Lehrenden eine Vielzahl weiterer Funktionen. Egal ob für die Erstellung von Lehr- und Lernmaterialien oder als Unterstützung im Lernprozess, mit zahlreichen KI-Tools können Sie auf Basis Ihres Wissensspeichers verschiedenste Produkte generieren. Außerdem ermöglicht die Anwendung eine orts- und zeitunabhängige Zusammenarbeit.

Funktionsumfang

• KI- und quellenbasierter Rechercheassistent
• Erstellen eines personalisierten Wissensspeichers durch das Hochladen eigener Dateien (Text, Audio, Video)
• Verstehen und analysieren von Text-, Audio- und Videoinhalten
• Editierbare Prompts und durchsuchbarer sowie konfigurierbarer Chat
• Generieren kreativer Inhalte mittels KI-Tools

Einsatz

Schritt für Schritt

Schritt 1: Wo finde ich NotebookLM und wie richte ich es ein?

Der Zugang ist über die NotebookLM-Website oder auf Mobilgeräten über die App möglich. Hier kann die App für iOS und Android heruntergeladen werden. Anschließend müssen Sie sich mit einem Google-Konto anmelden oder ein solches erstellen. 

Schritt 2: Wie erstelle ich einen personalisierten Wissensspeicher?

Um einen eigenen Wissensspeicher zu erstellen, wählen Sie in der Benutzeroberfläche die Funktion ‚Notebook erstellen‘. 

Anschließend öffnet sich folgendes Fenster.

In diesem Fenster können Sie nach neuen Quellen suchen – entweder aus dem Internet oder aus Ihren Inhalten auf Google Drive. Außerdem haben Sie hier die Möglichkeit, eigene Text-, Bild- oder Audiodateien als Quellen hochzuladen. Diese finden Sie anschließend im Bereich ‚Quellen‘ links in der Benutzeroberfläche. 

Schritt 3: Wie nutze ich NotebookLM als Rechercheassistenten?

Zum einen können Sie die KI-Anwendung im Internet oder in Ihren Inhalten auf Google Drive nach Quellen suchen lassen. Hierbei haben Sie die Wahl zwischen einer schnellen Recherche oder einem Deep Research. Letztere Funktion liefert einen ausführlicheren Bericht mit detaillierteren Ergebnissen. 

Zum anderen haben Sie im Chat die Möglichkeit Anfragen zu Ihrem Notebook zu stellen, etwa für Verständnisfragen, Erklärungen oder Zusammenfassungen. Quellen, die dabei berücksichtigt werden sollen, lassen sich einzeln auswählen. NotebookLM analysiert Ihren Wissensspeicher, stellt tiefergreifende Zusammenhänge her und liefert anschließend quellenbasierte Antworten.

Nach erstmaligem Benutzen können Sie mit der Funktion ‚Chat konfigurieren‘ den Chat hinsichtlich Gesprächsziel und Antwortlänge anpassen.

Schritt 4: Welche Tools bietet NotebookLM?

Neben den Bereichen ‚Quellen‘ und ‚Chat‘ finden Sie rechts in der Benutzeroberfläche das ‚Studio‘. Dort steht Ihnen eine Vielzahl an Tools zur Verfügung, mit denen Sie verschiedene Inhalte auf Basis Ihres Notebooks erstellen können. Wählen Sie hierfür die Quelle(n) und das gewünschte Produkt aus. Folgende Auswahl bietet NotebookLM:

• Audio-Zusammenfassung
• Animierte Erklärung
• Präsentation
• Mindmap
• Bericht
• Karteikarten
• Quiz
• Infografik
• Datentabelle

Links & Literatur

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Vermittelte KI-Kompetenzen

• Praktische generative KI-Kompetenzen
  • Prompting
  • Content-Erstellung

Ablauf des Lehrimpulses (60min)

Lassen Sie die Studierenden zunächst eigene Erfahrungen sammeln und einen Arbeitsprozess reflektieren, der  mit einem zuvor behandelten Thema oder einer Aufgabe in Zusammenhang steht.

Die Studierenden sollen dabei im Dialog mit THKI Chat:

• ihre eigene Arbeitsweise beschreiben und
• konkrete Verbesserungsvorschläge generieren lassen.

Diskutieren Sie mit den Studierenden die Ergebnisse und Eindrücke der Erprobung anhand folgender Fragen:

• Wie hilfreich ist THKI Chat beim Reflektieren und Verbessern der eigenen Arbeitsweise?
• Wie konkret sind die erhaltenen Verbesserungsvorschläge?
• Wie gut lassen sich die Verbesserungsvorschläge in das eigene Arbeiten integrieren?

Zeigen Sie den Studierenden nun das gezielte Reflektieren eigener Arbeitsprozesse mithilfe von THKI Chat. Demonstrieren Sie dabei, wie KI zur Erweiterung und Unterstützung der persönlichen Reflexion eingesetzt werden kann, nicht zu deren Ersetzung:

1. Starten eines neuen Chats in THKI Chat.
2. Einfügen des Ausgangsprompts (s. u.), Ausfüllen der Lücke und Absenden des Prompts.
3. Beantworten der Fragen, die THKI Chat stellt.
4. Kommentieren und kritisches Einordnen der Antwort des KI-Systems, d .h. der Stärken und Schwächen und Verbesserungspotentiale.
5. Einfügen des Folgeprompts, Ergänzen der Lücke durch ein Verbesserungspotential.
6. Erneutes Kommentieren und kritisches Einordnen des Outputs von THKI Chat, z. B. hinsichtlich Nutzens, Effizienz, Praktikabilität der vorgeschlagenen Möglichkeiten.
7. Gegebenenfalls iterative Anpassung, bis ein akzeptables Ergebnis vorliegt und abschließende Einordnung des KI-Outputs.

Lassen Sie die Studierenden mithilfe der Promptvorlagen und der vorangegangenen Demonstration nun erneut eine eigene Arbeitsweise im Dialog mit THKI Chat reflektieren und anpassen.

Reflektieren Sie mit den Studierenden folgende Fragen:

• Welchen Mehrwert bietet es mir, meine Arbeitsweise mit KI zu strukturieren und reflektieren? 
  • Zeitersparnis
  • Inspiration und niedrigschwelliger Einstieg in eine Arbeitsweise, -methode oder -technik
  • zusätzliche Reflektion des eigenen Ansatzes im Dialog mit der KI-Anwendung
  • Steigerung der Effizienz und Optimierung der persönlichen Arbeitsweise
  • Entwicklung transferierbarer KI-Kompetenzen

• Welche Risiken bestehen beim Einsatz von KI zur Reflektion der eigenen Arbeitsweise? 
  • Fehlinformationen oder nicht geeignete Vorschläge der KI-Anwendung
  • „Halluzinationen“: KI-Anwendung erfindet angeblich erprobte Arbeitstechniken oder Methoden, für die sich jedoch keine Belege finden lassen.
  • Mangelnde Eigenleistung: Abläufe oder Verknüpfungen einzelner Arbeitsschritte oder -techniken werden nicht eigenständig durchdacht, sondern unreflektiert aus dem KI-Output übernommen.
• Wann und wozu eignet sich der Einsatz von KI zur Reflektion von Arbeitsprozessen? 
  • Am Anfang eines Arbeitsprozesses: zur Inspiration, zur Strukturierung, als Orientierungshilfe
  • Im späteren Stadium eines Arbeitsprozesses: zur Reflexion und methodischen Schärfung einzelner Arbeitsschritte
  • Nach Beendigung eines Arbeitsprozesses: zur Reflexion der eigenen Arbeitsweise und zur Optimierung wiederkehrender Arbeitsprozesse

Promptvorlagen

Variationen

Sie können diesen Lehrimpuls etwa folgendermaßen anpassen:

• Die Studierenden lassen THKI den „idealen“ Ablauf eines bestimmten Arbeitsprozesses generieren. Daraufhin beschreiben sie ihren eigenen Ablauf und lassen sich von der KI Möglichkeiten aufzeigen, um bestimmte Methoden und Arbeitsschritteaus dem „idealen“ Ablauf in ihren eigenen Arbeitsprozess zu integrieren. Lassen Sie Studierende ihre Ergebnisse und Eindrücke im Plenum vorstellen und diskutieren Sie Vorteile, Nachteile, Praktikabilität und Nutzen der generierten Vorschläge.
• Teilen Sie die Studierenden in Gruppen ein, die jeweils unterschiedliche Arbeitstechniken mit dem KI-System diskutieren und hinsichtlich vorab festgelegter Kriterien analysieren sollen. Lassen Sie die Ergebnisse im Plenum diskutieren.
• Bereiten Sie Beschreibungen fachspezifischer Arbeitstechniken als PDF- oder Word-Dateien vor. Lassen Sie die Studierenden diese Dateien jeweils in THKI Chat hochladen, um die Arbeitstechniken anschließend mit dem KI-System zu diskutieren, analysieren und in die persönliche Arbeitsweise zu integrieren.

Erweiterung

Dieser Lehrimpuls lässt sich beispielsweise mit folgenden didaktischen Methoden erweitern:

Mögliche Verknüpfung mit weiteren Lehrimpulsen

• Lehrimpuls #1: Forschungsfragen entwickeln mit THKI Chat
• Lehrimpuls #2: Textdokumente mit THKI Chat weiterverarbeiten

Links & Literatur

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Der Beitrag Lehrimpuls #3: Arbeitsweisen kritisch reflektieren mit THKI Chat  erschien zuerst auf Lehrpfade.

Vermittelte KI-Kompetenzen

• Praktische generative KI-Kompetenzen 
  • Prompting
  • Content-Erstellung
• Praktische analytische KI-Kompetenzen 
  • Datenbasiertes Handeln 
• Kritische Einordnung 

Basierend auf dem Kompetenzmodell des Stifterverband „KI-Kompetenzen in deutschen Unternehmen„

Ablauf des Lehrimpulses (60min)

Lassen Sie die Studierenden zunächst aktiv eigene Erfahrungen sammeln und einen zuvor behandelten, nicht urheberrechtlich geschützten Text oder ein eigenes PDF in THKI Chat hochladen.
Die Studierenden lassen dann mithilfe der KI:

• eine strukturierte Zusammenfassung erstellen oder
• zentrale Thesen und Argumente extrahieren oder
• Fachbegriffe und deren Bedeutung im Textkontext erläutern.

Diskutieren Sie mit den Studierenden die Ergebnisse und Eindrücke der Erprobung anhand folgender Fragen:

• War die Unterstützung durch KI hilfreich beim Entwickeln der Zusammenfassung bzw. Textanalyse?
• Wie wird die Qualität der erzeugten Zusammenfassung bzw. Textanalyse eingeschätzt?

Zeigen Sie den Studierenden nun das gezielte Arbeiten mit Text-Retrieval in THKI Chat zur Orientierung. Demonstrieren Sie, wie KI zur Erweiterung und Unterstützung der eigenen Fähigkeiten eingesetzt werden kann, nicht zu deren Ersetzung:

1. Starten eines neuen Chats in THKI Chat
2. Hochladen eines Textdokuments (z. B. PDF) 
3. Einfügen des Ausgangsprompts (s. u.) 
4. Kommentieren des KI-Outputs (Texttreue, Verständlichkeit, Vollständigkeit) 
5. Einfügen eines Folgeprompts zur Vertiefung oder Präzisierung 
6. Erneutes Kommentieren und kritisches Einordnen 
7. Gegebenenfalls iterative Anpassung, bis ein fachlich akzeptables Ergebnis vor- liegt oder die Studierenden das Ergebnis selbst weiterformulieren

Lassen Sie die Studierenden mithilfe der Promptvorlagen und der vorangegangenen Demonstration nun erneut die eigene Arbeitsweise im Dialog mit THKI Chat reflektieren und anpassen.

Reflektieren Sie mit den Studierenden über folgende Fragen: 

Welchen Mehrwert bietet mir KI bei der Arbeit mit Texten?

• Zeitersparnis beim ersten Durchdringen umfangreicher Texte
• Niedrigschwelliger Einstieg in komplexe oder fremde Themenfelder
• Unterstützung beim Strukturieren, Gliedern und Zusammenfassen
• Unterstützung beim Vergleich mehrerer Texte oder Positionen
• Verbesserung des Textverständnisses durch Nachfragen im Dialog
• Zusätzliche Reflektion des eigenen Ansatzes im Dialog mit der KI-Anwendung
• Entwicklung transferierbarer Kompetenzen (z. B. KI-Kompetenzen)

Welche Risiken bestehen beim Einsatz von KI zur Textarbeit?

• Fehlinterpretationen oder Verkürzungen von Argumenten
• Auslassung relevanter Textstellen
• Scheinsicherheit durch gut formulierte, aber unvollständige Zusammenfassungen
• Unkritische Übernahme von KI-Formulierungen ohne Abgleich mit dem Origi- naltext
• Abnahme der eigenen Lese- und Analyseleistung bei falschem Einsatz

Wann und wozu eignet sich der Einsatz von KI zur Textarbeit?

• Zu Beginn der Auseinandersetzung mit einem Text: zur Orientierung
• Während der Bearbeitung: zur Strukturierung und Klärung einzelner Aspekte
• Am Ende: zur Überprüfung des eigenen Verständnisses oder zur Zusammenfassung

Promptvorlagen

Variationen

Sie können diesen Lehrimpuls etwa folgendermaßen anpassen: 

• Studierende laden einen Text in THKI Chat hoch, lassen eine Zusammenfassung erstellen und gleichen diese mit dem Originaltext ab, um zu prüfen, ob zentrale Inhalte fehlen oder zu stark vereinfacht wurden.
• Studierende verfassen zunächst selbst eine kurze Zusammenfassung eines Textes und lassen diesen danach von der KI zusammenfassen, um beide Fassungen miteinander zu vergleichen und Unterschiede in Schwerpunktsetzung, Detailgrad und Verständlichkeit zu erkennen.
• Studierende stellen der KI gezielte Fragen zu einem hochgeladenen Text, zum Beispiel zu zentralen Argumenten oder Begriffen. Die Antworten werden anschließend im Originaltext nachgeschlagen und überprüft.
• Studierende lassen einen komplexen fachlichen Text von der KI vereinfachen und prüfen danach, ob die Kernaussagen erhalten geblieben sind oder ob Inhalte verfälscht wurden.

Erweiterung

Dieser Lehrimpuls lässt sich beispielsweise mit folgenden didaktischen Methoden erweitern:

Mögliche Verknüpfung mit weiteren Lehrimpulsen 

• Lehrimpuls #1: Forschungsfragen mit THKI Chat entwickeln
• Lehrimpuls #3: Arbeitsweisen kritisch reflektieren mit THKI Chat

Links & Literatur

Header-Bild: Generiert mit Hilfe von Adobe Firefly

Der Beitrag Lehrimpuls #2: Textdokumente mit THKI Chat weiterverarbeiten  erschien zuerst auf Lehrpfade.

Vermittelte KI-Kompetenzen

• Praktische generative KI-Kompetenzen
  • Prompting
  • Content-Erstellung
• Kritische und ethische Einordnung

Ablauf des Lehrimpulses (60min)

Lassen Sie die Studierenden zunächst eigene Erfahrungen sammeln und zum zuletzt besprochenen Text/Thema/Experiment mithilfe von THKI Chat eine Forschungsfrage generieren.

Diskutieren Sie mit den Studierenden die Ergebnisse und Eindrücke der Erprobung anhand dieser beiden Fragen:

• War die Unterstützung durch die KI hilfreich beim Entwickeln der Forschungsfrage?
• Wie schätzt ihr die Qualität der entwickelten Forschungsfrage ein?

Zeigen Sie das gezielte Entwickeln einer Forschungsfrage. Demonstrieren Sie den Studierenden folgende Schritte, wie sie KI zur Erweiterung und Unterstützung der eigenen Fähigkeiten einsetzen:

1. Starten eines neuen Chats in THKI Chat
2. Einfügen des Ausgangsprompts (s.u.) und Ausfüllen der Platzhalter
3. Kommentieren des KI-Outputs (hinsichtlich Zugehörigkeit zum Fachbereich, Detailtiefe, Umsetzbarkeit, etc.)
4. Einfügen des ersten Folgeprompts und Ausfüllen der Platzhalter
5. Kommentieren des angepassten KI-Outputs
6. Gegebenfalls über einen weiteren Folgeprompt das Ergebnis erneut in gewünschter Hinsicht anzupassen (Detailgrad, Auslassen eines Teilaspekts, Hinzufügen eines Teilaspekts, Formulierungshinweise, etc.)
7. Die KI den Output anpassen lassen bis ein akzeptables Thema formuliert wurde, bzw. dieses Thema durch geringfügige Anpassungen selber formulieren

Lassen Sie die Studierenden nun eigene Forschungsfragen gezielt entwickeln. Die Promptvorlagen sollen dabei den Studierenden eine Orientierung bieten und den Einstieg in das Arbeiten mit der KI erleichtern.

Reflektieren Sie mit den Studierenden folgende Fragen:

Welchen Mehrwert bietet es mir, meine Forschungsfrage mit KI zu entwickeln?

• Zeitersparnis
• Inspiration und niedrigschwelliger Einstieg in ein Themengebiet
• Zusätzliche Reflektion des Ansatzes über den Dialog mit der KI
• Vermeiden häufiger Fehler: zu enges oder zu weites Thema, fehlender Aktualitätsbezug, keine Verbindung von Forschungsfrage und Methodik
• Steigerung der Qualität der gefunden Forschungsfrage
• Entwicklung transferierbarer Kompetenzen (z. B. KI-Kompetenzen)

Welche Risiken bestehen beim Einsatz von KI zur Entwicklung einer Forschungsfrage?

• Fehlinformationen, die von der KI-Anwendung bereitgestellt werden
• „Halluzinationen“: KI-Anwendung erfindet Zitate, Referenzen oder Quellen, die nicht existieren
• Mangelnde Eigenleistung: Begründungen für Argumente oder Verknüpfungen von Inhalten werden nicht eigenständig durchdacht, sondern unreflektiert aus dem KI-Output übernommen

Wann und wozu eignet sich der Einsatz von KI zur Entwicklung einer Forschungsfrage?

• Am Anfang des Themenfindungsprozesses: zur Inspiration, als Orientierungshilfe
• Im späteren Stadium des Forschungsprozesses: zur Reflexion und inhaltlichen Schärfung einer Forschungsfrage

Promptvorlagen

Variationen

Sie können diesen Lehrimpuls etwa folgendermaßen anpassen:

• Die Studierenden reflektieren und schärfen selbst entwickelte Forschungsfragen im Dialog mit der KI, um den Fokus auf effektive Zusammenarbeit mit KI-Systemen zu legen.
• Die Studierenden diskutieren interaktiv mit der KI eine Vielzahl generierter Forschungsfragen, um eine begründete Bewertung und Abwägung der Vorschläge vorzunehmen.
• Die Studierenden entwickeln eigene Prompts zum Generieren und Reflektieren von Forschungsfragen, um einen Einstieg in das Prompt-Engineering zu erhalten.

Erweiterung

Dieser Lehrimpuls lässt sich beispielsweise mit folgenden didaktischen Methoden erweitern:

Mögliche Verknüpfung mit weiteren Lehrimpulsen 

• Lehrimpuls #2: Textdokumente mit THKI Chat weiterverarbeiten 
• Lehrimpuls #3: Arbeitsweisen kritisch reflektieren mit THKI Chat

Links & Literatur

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Der Beitrag Lehrimpuls #1: Forschungsfragen mit THKI Chat entwickeln erschien zuerst auf Lehrpfade.

In der letzten Phase eines COIL-Projekts steht die Auswertung des gesamten Lern- und Kollaborationsprozesses im Mittelpunkt. Diese Phase bildet den Übergang vom Erleben zum bewussten Lernen und schafft eine Grundlage für nachhaltige Weiterentwicklung. 

Wichtige Ziele dieser Phase sind unter anderem: 

• Fachliche Ergebnisse bewerten: Wie gut wurden die Lernziele erreicht? Welche Kompetenzen konnten vertieft oder neu entwickelt werden? 
• Internationale Zusammenarbeit reflektieren: Was hat in der interkulturellen Gruppe gut funktioniert? Wo gab es Herausforderungen? Wie wurde in mehreren Sprachen kommuniziert? 
• Selbstreflexion der Studierenden stärken: Welche Rolle habe ich in der Gruppe übernommen? Was würde ich beim nächsten Mal anders machen? 
• Kollaborative Leistungen sichtbar machen: Präsentationen, Produkte, Erkenntnisse oder kreative Ergebnisse würdigen und dokumentieren. 
• Feedback für Lehrende sammeln: Welche Unterstützung hat Studierenden geholfen? Wo bestand noch Bedarf? 
• Optimierungsmöglichkeiten für zukünftige COILs ableiten: Verbesserungen von Abläufen identifizieren, Tools anpassen, Zeitpläne nachjustieren. 

Schritt 1: Gemeinsame Abschlusspräsentationen durchführen 

Am Ende eines COIL-Projekts steht oft ein sichtbares Ergebnis, das die internationale Zusammenarbeit der Studierenden widerspiegelt. Die Abschlusspräsentationen schaffen einen gemeinsamen Raum, in dem Teams ihre Erkenntnisse vorstellen, voneinander lernen und unterschiedliche fachliche wie kulturelle Perspektiven sichtbar machen können.

Gleichzeitig geben sie Lehrenden wertvolle Einblicke in Gruppenprozesse, Problemlösestrategien und Lernerfolge. Daher lohnt es sich, die Formatwahl und den Ablauf gut zu planen und für alle transparent zu machen. 

Mögliche Formate: 

• Online-Präsentationen (Zoom, Teams, etc.) 
• Digitale Poster-Session 
• Kurze Videos / Podcasts 
• „Marktplätze“ in Breakout-Räumen abhalten und nach Rotationsprinzip wechseln 

Tipp: Bewertungs- und Präsentationskriterien vorher klar kommunizieren 

Schritt 2: Reflexion der Studierenden anleiten 

Die Reflexionsphase ist entscheidend, um das Gelernte sowohl in fachlicher Hinsicht als auch im Hinblick auf Teamarbeit und interkulturelle Kompetenzen zu vertiefen. Viele Studierende erkennen erst durch eine bewusst angeleitete Reflexion, welche Fähigkeiten sie entwickelt und welche Herausforderungen sie bewältigt haben. Diese Phase hilft den Studierenden, ihre Erfahrungen zu verarbeiten und für zukünftige Projekte zu nutzen. Gut gestaltete Reflexionsformate fördern die Selbstwirksamkeit, das Verständnis für kulturelle Unterschiede und die Fähigkeit, Teamarbeitsprozesse zu analysieren und zu verbessern. 

Reflexionsformate: 

• Individuell: Lernjournal, kurzer Essay, Audio-Reflexion 
• In der Gruppe: gemeinsamer Reflexionsbogen, Peer-Feedback 
• Metareflexion: „Was nehme ich für zukünftige internationale Projekte mit?“ 

Hilfreiche Leitfragen:

• Was habe ich fachlich gelernt?
  
• Was hat in der Zusammenarbeit gut funktioniert und was weniger?
  
• Wie habe ich interkulturelle oder sprachliche Unterschiede erlebt?
  
• Welche Kompetenzen habe ich entwickelt?
  

Schritt 3: COIL-Projekt evaluieren 

Auch für Lehrende endet der COIL-Prozess nicht mit den studentischen Präsentationen. Die Evaluation ermöglicht es, das Projekt als Ganzes zu betrachten: Was lief gut? Was sollte beim nächsten Mal anders gestaltet werden? Durch die strukturierten Rückmeldungen der Studierenden und ein gemeinsames Debriefing der Partnerlehrenden entsteht ein wertvoller Erfahrungsraum. Diese Dokumentation bildet die Grundlage für nachhaltige Qualitätsentwicklung und zukünftige COIL-Kooperationen. 

Bestandteile der Evaluation: 

• Kurze anonyme Studierendenbefragung 
• Gemeinsames Debriefing der Lehrenden 
• Abgleich: geplante vs. real erreichte Lernziele 
• Analyse technischer und organisatorischer Herausforderungen 

Tipp: Evaluationsergebnisse dokumentieren für spätere COIL-Durchläufe 

Links & Literatur

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Sobald die Zusammenarbeit gestartet ist, übernehmen die Lehrenden die Rolle als Moderator*in. Sie begleiten den Lernprozess, motivieren die Studierenden zur Beteiligung und lassen dabei genug Raum für deren Eigeninitiative und Kreativität. So kann die Lehrperson beispielsweise bei der Anwendung neuer Tools helfen und die Studierenden zur Zusammenarbeit animieren. Dabei sollten auch die Erwartungen an Gruppenarbeiten klar kommuniziert werden. Regelmäßige moderierte “Check-ins“ und der Austausch von konstruktivem Feedback helfen dabei, die Motivation aufrechtzuerhalten und Missverständnisse zu vermeiden.

Es ist wichtig, dass innerhalb der Gruppen Vertrauen und Zusammenhalt aufgebaut wird. In einem COIL arbeiten die Studierenden viel mit anderen, die sie nicht kennen und müssen in einer Sprache kommunizieren, die meist nicht ihre Muttersprache ist. Lehrende können die Studierenden in dieser Situation unterstützen, indem sie Zeit für das Teambuilding einplanen und so die Grundlage für eine produktive und bereichernde internationale Teamarbeit legen.  

Worauf Sie achten sollten: 

• Seien Sie flexibel – Seien Sie bereit Ihren Plan anzupassen, wenn die Lernaktivitäten oder die Zeiteinteilung nicht so funktionieren wie erhofft. 

• Bleiben Sie in Kontakt mit der anderen Lehrperson – Gute Kommunikation und regelmäßige Check-ins mit der anderen Lehrperson helfen Missverständnisse zu vermeiden und die Kurse in guter Abstimmung durchzuführen. 

• Hören Sie auf Ihre Studierenden – Sammeln Sie ein kurzes Feedback nach der Hälfte der Projektlaufzeit, um Probleme rechtzeitig zu erkennen und gegebenenfalls Änderungen vorzunehmen. 

Kick-Off Session

Ein guter Start schafft die Grundlage für das Projekt. Nutzen Sie das erste Treffen um: 

• Beide Gruppen und Institutionen einander vorzustellen 

• Lernziele und Projektstruktur zu kommunizieren 

• Regeln für einen respektvollen Umgang und eine effektive Kommunikation festzulegen 

• Miteinander warm zu werden und Vertrauen aufzubauen durch interaktive Aufwärmübungen 

Kollaboration moderieren

Erfolgreiche Kollaboration in COIL-Projekten braucht Struktur, klar kommunizierte Erwartungen und eine unterstützende Umgebung, in der Studierende interkulturelle Erfahrungen machen können, die sie wirklich bereichern. Es ist sehr wichtig, dass die Studierenden tatsächlich zusammenarbeiten und nicht nur Aufgaben verteilen und diese dann jeweils in Einzelarbeit ausführen. Deshalb benötigt COIL genaue Planung und konstante Aufmerksamkeit der Lehrenden, um Ausgewogenheit und Fairness zu gewährleisten und dadurch das Engagement der Studierenden aufrechtzuerhalten. 

Kernstrategien sind z.B. 

• Früh klare Erwartungen definieren: Kommunizieren Sie anfangs die Ziele der Kollaboration, erwartete Ergebnisse und Gruppenarbeitsregeln. 

• Verteilen Sie Rollen und Verantwortung: Ermutigen Sie die Studierenden, wichtige Rollen zu übernehmen (z.B. Diskussionsleiter*in, Protokollant*in, Sprecher*in). Es sollten alle genug zur Gruppenarbeit beitragen. 

• Nutzen Sie strukturierte Meilensteine: Teilen Sie größere Aufgaben in kleinere Abgaben mit Zwischen-Deadlines ein, damit die Gruppen im Zeitplan bleiben. 

• Bieten Sie Unterstützung: Hören Sie regelmäßig bei den Gruppen nach; nutzen Sie kurze Umfragen, Reflexionsaufgaben oder Online-Sprechstunden, um ihren Fortschritt zu beobachten. 

• Ermutigen Sie zur Selbstreflexion: Bitten Sie Studierende, mit der gesamten Gruppe zu teilen, wie sie ihre Teamarbeit organisiert haben, wo sie Probleme hatten und wie sie diese gelöst haben. 

• Schaffen Sie ein Gleichgewicht von synchronem und asynchronem Arbeiten: Erlauben Sie Studierenden, neben den Live-Sitzungen flexibel und im eigenen Tempo an ihren Aufgaben zu arbeiten. So tragen Sie unterschiedlichen Stundenplänen und ggf. Zeitverschiebungen Rechnung. 

Interkulturelle Kommunikation

Interkulturelle Kommunikation ist der Kern von COIL. Studierende tauschen über akademische Traditionen, Sprachen und Arbeitsweisen hinweg Ideen aus. Dies benötigt gute Führung, um aus potenziellen Schwierigkeiten Lerngelegenheiten zu machen. 

Ein anderer Kernaspekt ist Sprache: COILs finden oft in einer Nicht-Muttersprache statt und Sprachniveaus sind unterschiedlich. Klare, einfache Formulierungen, schriftliche Zusammenfassungen und Geduld helfen viele Probleme zu vermeiden. Erinnern Sie die Studierenden daran, dass ihre Ideen wichtiger sind als perfekte Grammatik. 

Vermeiden Sie Stereotype. Nicht jedes Verhalten hat mit Kultur zu tun. Persönlichkeit, institutionelle Normen oder individuelle Erfahrungen können genauso ursächlich sein für unerwartete Reaktionen. Ermutigen Sie Ihre Studierenden zu Offenheit und Neugierde, anstatt sich auf kulturelle Labels zu verlassen.

Links & Literatur

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Der Fokus dieser Phase liegt auf der praktischen Planung und kollaborativen Kursgestaltung. Um eine erfolgreiche COIL-Erfahrung zu gewährleisten, sollten Sie und Ihr*e Partner*in folgende Aspekte berücksichtigen:

1. Lernziele: 

Definieren Sie klar, was die Studierenden lernen sollen – auf akademischer Ebene und interkulturell. Überlegen Sie, auf welche Art die internationale Zusammenarbeit der Studierenden gegenseitiges Verständnis vertieft und Kompetenzentwicklung fördert. 

2. Projektstruktur: 

Planen Sie eine Reihe von Aktivitäten, die die Beteiligung der Studierenden fördern, z.B. Gruppenarbeiten, Fallstudien und Diskussionen. Schaffen Sie dabei ein Gleichgewicht von synchronen und asynchronen Aufgaben, damit die unterschiedlichen Terminpläne und Zeitzonen berücksichtigt werden können. 

3. Digitale Tools: 

Wählen Sie Plattformen für die Kommunikation, die Zusammenarbeit und den Dateienaustausch, die barrierefrei, sicher und beiden Institutionen bekannt sind. 

Was muss getan werden?

Definieren Sie Lernziele  

• Welches Wissen und welche Kompetenzen oder Perspektiven sollen die Studierenden erwerben? 

• Wie wird der Lernprozess durch die interkulturelle Zusammenarbeit bereichert? 

• Haben Ihr Kurs und der Ihrer Partneruniversität gemeinsame Ziele oder können sie einander ergänzen? 

Entwickeln Sie die Projektstruktur 

• Was für Aktivitäten sind sinnvoll für das gemeinsame Lernen (Gruppenarbeit, Fallstudien, Diskussionen)? 

• Wie viele synchrone und asynchrone Sitzungen (Selbststudium) sind machbar? 

• Wie soll der Zeitplan aussehen, damit er in den akademischen Kalender beider Institutionen passt? 

Wählen Sie digitale Tools aus 

• Welche Plattformen werden Sie für Kommunikation, zum gemeinsamen Arbeiten und Austauschen von Inhalten nutzen? 

• Hat jede Institution Zugriff auf diese Tools (z.B. Teams)? 

• Werden Datenschutz- und Barrierefreiheitsanforderungen berücksichtigt? 

Projektlänge

COIL ist ein sehr flexibles Konzept, das sich für unterschiedliche Lernziele, Kursstrukturen und zeitliche Vorgaben eignet. Sie können COIL als kurze, zielgerichtete Aufgabe planen, die den Studierenden einen Einstieg in internationale Teamarbeit bietet, oder als semesterlanges, interdisziplinäres Projekt. Entscheidend ist, dass Sie eine Struktur erstellen, die einen bereichernden Austausch ermöglicht – unabhängig von der Länge des Projekts. Im Folgenden finden Sie vier Beispiele von COIL-Formaten mit unterschiedlicher Länge und Intensität, die Ihnen dabei helfen können, die richtige Form für Ihren Kurs zu finden. 

Kurzes & Intensives COIL (2–3 Wochen)  

⮕ Ideal für: Blockseminare, kompakte Module, oder als COIL-‚Kostprobe‘ 

Während 2–3 Intensivwochen treffen sich die Studierenden beider Institutionen und arbeiten zusammen an einer gemeinsamen Aufgabe. Das Format umfasst eine Auftaktveranstaltung, 1-2 Live-Workshops und eine Abschlusspräsentation. Die Zusammenarbeit findet hauptsächlich zwischen diesen Sitzungen in kleinen Gruppen statt. Dieses Format eignet sich bestens für Fallstudien oder simulationsbasierte Aufgaben. 

Mittellanges COIL (5–6 Wochen)

⮕ Ideal für: Integration in bestehende vorlesungsbasierte Kurse 

Dieses Format kombiniert wöchentliche, asynchrone Aufgaben (z.B. gemeinsame Lektüre, kurze Reflexionen) und drei Live-Sitzungen: eine Einführung, eine Zwischenbesprechung und eine Abschlusspräsentation. Studierende arbeiten zusammen an einem gemeinsamen Projekt (z.B. einem Podcast, Bericht oder digitalen Poster), passend zum jeweiligen Kursthema. 

Klassisches 8-Wochen COIL (mit projektbasiertem Lernen)  

⮕ Ideal für: ambitionierte, studierendengesteuerte Zusammenarbeit 

Der Kurs beginnt mit einem digitalen Auftakt und Kennenlernen. Darauf folgen wöchentliche Termine mit einer Mischung aus Gruppenarbeiten und von den Dozent*innen geleiteten Inhalten. Die Studierenden forschen und arbeiten in internationalen Teams, um eine Lösung für ein reales Problem zu entwickeln; sie erfüllen Leistungen wie Präsentationen und Peer-Feedback, sowie eine gemeinsame Abschlussabgabe (z.B. in Form eines Strategie-Plans, Prototyps, kreativen Mediums). 

Semesterlanges COIL (10–12 Wochen)  

⮕ Ideal für: tief integrierte COIL-Projekte für gut abgestimmte Kurse 

Für ein semesterlanges COIL-Projekt ist es ideal, wenn beide Lehrenden Ihre Kursinhalte komplett miteinander abstimmen. Die Studierenden beteiligen sich regelmäßig an Gruppenarbeiten, Peer-Austausch, reflektierenden Schreibaufgaben und liefern abschließend ein gemeinsames Produkt ab, welches in ihre Benotung einfließt. Dieses Format ermöglicht intensiven interkulturellen Austausch und komplexe Projektarbeit. 

Digitale Tools für die Zusammenarbeit 

Die Wahl der richtigen digitalen Tools ist essenziell, um eine reibungslose und inklusive Zusammenarbeit zwischen den Institutionen zu gewährleisten. Nachfolgend finden Sie eine Übersicht häufig verwendeter Plattformen für diverse Aspekte von COIL – von gemeinsamen Live-Sitzungen bis zu kollaborativem Schreiben. Achten Sie bei der Wahl der Tools darauf, dass diese die Anforderungen Ihrer Institution und der DSGVO erfüllen und für alle Teilnehmenden zugänglich und barrierefrei sind. 

Links & Literatur

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Kurz und knapp

In der Vorbereitung eines COIL-Projekts geht es besonders um die Wahl des richtigen Kurses und den Aufbau einer gut abgestimmten internationalen Lehrpartnerschaft. Nutzen Sie diese Aufbauphase, um miteinander die Lernziele zu koordinieren, definieren Sie Ihre gegenseitigen Erwartungen und klären Sie logistische Aspekte wie den Zeitplan und die Kommunikationswege. Es empfiehlt sich, auch in dieser Phase Strategien zu planen, wie Sie die Studierenden animieren können. 

Wie Sie als Lehrperson von der richtigen Planung und Vorbereitung profitieren:   

• Sie verankern zukunftsorientierte internationale Kollaboration von Anfang an in passender Form in der Kursstruktur.  
• Sie wählen relevante Themen und passende Partnerschaften, um den Lernerfolg Ihrer Studierenden zu ermöglichen. 
• Sie berücksichtigen proaktiv Herausforderungen wie unterschiedliche Zeitzonen und erhöhtes Arbeitspensum. 

Legen Sie den Grundstein für ein erfolgreiches COIL-Projekt, indem Sie von Beginn an interkulturelle und interdisziplinäre Zusammenarbeit aufeinander abstimmen. 

Den richtigen Kurs und das richtige Thema wählen 

👣 Sie können bestehende Kursziele als Ausgangspunkt nutzen und Ihr COIL-Projekt an diese anpassen. 

👣 Wählen Sie ein Kursthema, das im Hinblick auf globale Problemstellungen relevant ist. 

👣 Ziehen Sie auch interdisziplinäre Themen und die Zusammenarbeit mit Vertreter*innen anderer Fächer in Betracht: 

Internationale Partner*innen finden 

👣 Nutzen Sie Ihr berufliches Netzwerk und Kontakte der Universität 

👣 Stimmen Sie Ihre Lehrmethoden auf das Leistungsniveau der Studierenden ab. 

👣 Diskutieren Sie mit potenziellen COIL-Partner*innen gemeinsame Interessen und Kollaborationsmöglichkeiten, um abzuschätzen, ob Potenzial für gemeinsame Projekte besteht. 

Vorbereitende Planung und Vereinbarungen 

👣 Definieren Sie Ihre Erwartungen in Hinblick auf Lernziele und die Beteiligung der Studierenden. 

👣 Planen Sie ein persönliches Treffen. 

👣 Identifizieren Sie Herausforderungen wie unterschiedliche akademische Kalender, Zeitzonen, etc.  

👣 Einigen Sie sich auf bevorzugte Kommunikationsmittel (Zoom, Teams, E-Mail, etc.). 

Header-Bild: © ZLE

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