FAKTEN

Link zum Tool: podcast.adobe.com/de
Login: mit E-Mail-Adresse, Login mit campusID
Lizenz: Creative Cloud Lizenz der TH Köln

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

– Stabile Internetverbindung
– Adobe Podcast ‚Studio‘ (Beta-Version) am besten im Browser Google Chrome nutzbar 
– Weitere Funktionen werden von einer Vielzahl an Browsern auf Desktop und Mobilgeräten unterstützt 

Mit der KI-gestützten Webplattform Adobe Podcast lassen sich professionelle Audioaufnahmen erstellen und bearbeiten. Hierzu können Nutzer*innen eigene Dateien hochladen oder im ‚Studio‘ direkt im Browser Podcasts aufnehmen – entweder allein oder gemeinsam mit zugeschalteten Gästen. In der anschließenden Bearbeitung profitieren sowohl Nutzer*innen, die erst mit Audiobearbeitung beginnen, als auch Profis: Die textbasierte Bearbeitung erlaubt einen schnellen und intuitiven Schnitt der Audioaufnahmen direkt im Transkript.  

Zusätzlich stehen Ihnen eine Vielzahl an KI-gestützten Audio-Tools zur Verfügung. Neben der automatischen Transkription und Untertitelung der Audioaufnahmen bietet die Plattform verschiedene Funktionen zur Verbesserung der Audioqualität. Hiermit ist es unter anderem möglich, Hintergrundgeräusche zu reduzieren und die Sprachausgabe zu verbessern. Zusätzlich können Nutzer*innen Musik aus ihren Projekten entfernen oder sie mit eigener oder lizenzfreier Musik unterlegen.

Funktionsumfang

• Podcast aufnehmen (allein oder mit Remote-Gästen) 
• Textbasierte Bearbeitung 
• KI-gestützte Audio-Tools (u. a. Audioqualität verbessern, Transkription, Untertitelung, Musik hinzufügen und entfernen)  
• Dateiupload (Audio- oder Videodateien, Gruppenaufnahmen) 
• Export der Projekte als Audio-/Videodatei, des Transkripts (txt/PDF), einzelner Audiospuren, der Videodatei mit Untertitelung, eines Audiogramms  

Einsatz

Schritt für Schritt

Schritt 1: Wo finde ich Adobe Podcast und wie richte ich es ein?

Der Zugang zu Adobe Podcast ist im Browser über die Adobe-Podcast-Webseite möglich. Zu beachten ist: Das Tool ‚Studio‘ ist aktuell eine Beta-Version und sollte am besten im Browser Google Chrome (Desktop) genutzt werden. Demgegenüber werden die KI-gestützten Audio-Tools in einer Vielzahl von Browsern auf dem Desktop sowie Mobilgeräten unterstützt.  

Adobe Podcast ist im Premium-Abo der Adobe Creative Cloud inklusive und steht damit Mitarbeitenden der TH Köln zur Verfügung. Sie können sich mit Ihrer CampusID anmelden.  

Schritt 2: Welche Funktionen bietet Adobe Podcast?

Adobe Podcast bietet eine Vielzahl an Funktionen. Auf der Startseite von Adobe Podcast haben Sie die Möglichkeit, direkt auf folgende KI-gestützte Audio-Tools zuzugreifen: 

• ‚Sprache verbessern‘ 
• ‚Video untertiteln‘ 
•  ‚Musik entfernen‘ 
• ‚Audio und Video transkribieren‘ 
•  ‚Podcast aufnehmen‘ 
• ‚Audio und Video bearbeiten‘ 

Diese Tools eigenen sich für eine schnelle Optimierung Ihrer Audioaufnahmen.

Unter dem Bereich ‚Tools‘ gelangen Sie entweder in das ‚Studio‘, die vollständige Produktionsumgebung für Audioaufnahmen, oder finden nochmals die Funktion ‚Sprache verbessern‘. Mit dieser können Sie die Audioeinstellungen Ihrer Aufnahmen – wie Sprachausgabe, Musik und Hintergrundgeräusche – per Schieberegler anpassen und damit die Audioqualität verbessern.

Schritt 3: Wie kann ich mit Adobe Podcast eine Audioaufnahme erstellen?

Wählen Sie hierzu im ‚Studio‘ die Funktion ‚Aufnehmen‘ aus. Anschließend müssen Sie den Zugriff auf Ihr Mikrofon und Ihre Kamera erlauben. Um zu beginnen, drücken Sie ‚Aufnahme starten‘. Wenn Sie mit Ihrer Aufnahme fertig sind, beenden Sie diese über den Button ‚Aufnahme stoppen‘. 

Wenn Sie gemeinsam mit zugeschalteten Gästen aufnehmen wollen, können Sie oben rechts über die Funktion ‚Gäste einladen‘ andere Personen per E-Mail-Adresse zur Aufzeichnung einladen. Die Audiospuren der Gäste erscheinen im ‚Studio‘ automatisch voneinander getrennt, was eine komfortable Bearbeitung ermöglicht.

Schritt 4: Wie bearbeite ich Audioaufnahmen mit Adobe Podcast Studio?

Das ‚Studio‘ ist die umfassende Produktionsumgebung. Hier haben Sie die Möglichkeit Podcasts aufzunehmen oder eigene Audio- oder Videodateien hochzuladen und zu bearbeiten. Dank textbasierter Bearbeitung schneiden Nutzer*innen ihre Tonspuren schnell und einfach. Wie in einem Textdokument können Textblöcke ausgeschnitten, kopiert und eingefügt werden – ganz ohne Bearbeitung der Wellenform. 

Darüber hinaus können Intros und Outros oder Musik in das eigene Projekt integriert werden – entweder durch das Hochladen eigener oder das Verwenden lizenzfreier Musik. Außerdem ist es möglich, Funktionen zur Klangverbesserung zu nutzen und Platzhalter in Ihrem Transkript einzufügen, um beispielsweise im Nachgang an dieser Stelle eine Moderation zu ergänzen.

Links & Literatur

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FAKTEN

Link zum Tool: https://notebooklm.google/
Login: mit Google-Konto
Lizenz: Die kostenlose Version ist frei verfügbar. Es besteht keine Lizenz der TH Köln.

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

– Nutzung im Browser möglich oder per App für iOS- und Android-Mobilgeräte 
– Stabile Internetverbindung

NotebookLM ist ein KI-basierter Rechercheassistent, der auf Google-Gemini beruht. Durch das Hochladen eigener Text-, Audio- und Videodateien können Sie personalisierte Wissensspeicher (Notebooks) erstellen. Diese Daten trainieren die KI-Anwendung und machen sie zu einem personalisierten Experten Ihres Notebooks. In einem Chat haben Nutzer*innen die Möglichkeit dem Rechercheassistenten Anfragen zu den Inhalten zu stellen. NotebookLM liefert quellenbasierte Antworten mit direkten Belegen aus dem Wissensspeicher.

Neben dem Rechercheassistenten bietet NotebookLM Studierenden und Lehrenden eine Vielzahl weiterer Funktionen. Egal ob für die Erstellung von Lehr- und Lernmaterialien oder als Unterstützung im Lernprozess, mit zahlreichen KI-Tools können Sie auf Basis Ihres Wissensspeichers verschiedenste Produkte generieren. Außerdem ermöglicht die Anwendung eine orts- und zeitunabhängige Zusammenarbeit.

Funktionsumfang

• KI- und quellenbasierter Rechercheassistent
• Erstellen eines personalisierten Wissensspeichers durch das Hochladen eigener Dateien (Text, Audio, Video)
• Verstehen und analysieren von Text-, Audio- und Videoinhalten
• Editierbare Prompts und durchsuchbarer sowie konfigurierbarer Chat
• Generieren kreativer Inhalte mittels KI-Tools

Einsatz

Schritt für Schritt

Schritt 1: Wo finde ich NotebookLM und wie richte ich es ein?

Der Zugang ist über die NotebookLM-Website oder auf Mobilgeräten über die App möglich. Hier kann die App für iOS und Android heruntergeladen werden. Anschließend müssen Sie sich mit einem Google-Konto anmelden oder ein solches erstellen. 

Schritt 2: Wie erstelle ich einen personalisierten Wissensspeicher?

Um einen eigenen Wissensspeicher zu erstellen, wählen Sie in der Benutzeroberfläche die Funktion ‚Notebook erstellen‘. 

Anschließend öffnet sich folgendes Fenster.

In diesem Fenster können Sie nach neuen Quellen suchen – entweder aus dem Internet oder aus Ihren Inhalten auf Google Drive. Außerdem haben Sie hier die Möglichkeit, eigene Text-, Bild- oder Audiodateien als Quellen hochzuladen. Diese finden Sie anschließend im Bereich ‚Quellen‘ links in der Benutzeroberfläche. 

Schritt 3: Wie nutze ich NotebookLM als Rechercheassistenten?

Zum einen können Sie die KI-Anwendung im Internet oder in Ihren Inhalten auf Google Drive nach Quellen suchen lassen. Hierbei haben Sie die Wahl zwischen einer schnellen Recherche oder einem Deep Research. Letztere Funktion liefert einen ausführlicheren Bericht mit detaillierteren Ergebnissen. 

Zum anderen haben Sie im Chat die Möglichkeit Anfragen zu Ihrem Notebook zu stellen, etwa für Verständnisfragen, Erklärungen oder Zusammenfassungen. Quellen, die dabei berücksichtigt werden sollen, lassen sich einzeln auswählen. NotebookLM analysiert Ihren Wissensspeicher, stellt tiefergreifende Zusammenhänge her und liefert anschließend quellenbasierte Antworten.

Nach erstmaligem Benutzen können Sie mit der Funktion ‚Chat konfigurieren‘ den Chat hinsichtlich Gesprächsziel und Antwortlänge anpassen.

Schritt 4: Welche Tools bietet NotebookLM?

Neben den Bereichen ‚Quellen‘ und ‚Chat‘ finden Sie rechts in der Benutzeroberfläche das ‚Studio‘. Dort steht Ihnen eine Vielzahl an Tools zur Verfügung, mit denen Sie verschiedene Inhalte auf Basis Ihres Notebooks erstellen können. Wählen Sie hierfür die Quelle(n) und das gewünschte Produkt aus. Folgende Auswahl bietet NotebookLM:

• Audio-Zusammenfassung
• Animierte Erklärung
• Präsentation
• Mindmap
• Bericht
• Karteikarten
• Quiz
• Infografik
• Datentabelle

Links & Literatur

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Studierende sollen in Studiengängen komplexe Handlungskompetenzen erwerben. Diese Handlungskompetenzen werden zunehmend durch KI-Technologien beeinflusst.

KI kann dabei einerseits neue Erkenntnismethoden eröffnen und produktivere Arbeitsweisen durch vielfältig einsatzbare KI-Modelle ermöglichen. Andererseits ermöglicht es KI jedoch auch, bei eigentlich gut angelegten Kompetenzentwicklungsansätzen Lernprozesse zu „shortcuten“ und Anforderungen zu umgehen. Lernanlässe bleiben ungenutzt. KI offenbart und verstärkt darüber hinaus bereits zuvor bestehende strukturelle Schwächen didaktischer Konzepte und in der Kompetenzentwicklung.

Aufgrund der Auswirkungen neuer KI-Technologien müssen KI-Kompetenzen daher explizit und systematisch entwickelt werden, denn KI-gestützte Werkzeuge werden von Studierenden bereits flächendeckend genutzt. KI-Kompetenzen sind die Voraussetzung, um fachliche Handlungsfähigkeit, fachliche Qualität und gute wissenschaftliche Praxis in einer KI-geprägten Hochschullehre zu sichern. Verschiedene KI-Kompetenzrahmen (z. B. des Stifterverbands) adressieren diese Spannungsfelder über definierte Kompetenzbereiche.

Die Vermittlung von KI-Kompetenzen stellt Lehrende häufig vor die Herausforderung, geeignete KI-Tools in relevanten Anwendungsfällen im Studium und späteren Berufsleben der Studierenden zu integrieren. Gleichzeitig fehlt es vielfach an strukturierten, sofort einsetzbaren und didaktisch tragfähigen Formaten. Unsere 60-minütigen Lehrimpulse bieten einen Einstieg, um KI-Kompetenzen niedrigschwellig in der Lehrentwicklung zu verankern. Zusätzlich zu den untenstehenden Lehrimpulsen ist die Veröffentlichung dreier weiterer Lehrimpulse im April geplant.

Überblick über die einzelnen Lehrimpulse

Lehrimpuls #1: Forschungsfragen mit THKI Chat entwickeln

Befähigen Sie Studierende im Dialog mit dem hochschulweiten KI-Interface THKI Chat je nach Kontext Ihrer Lehrveranstaltung eine Forschungsfrage (z.B. für ein Projekt oder eine Hausarbeit) zu entwickeln und so den systematischen Umgang mit großen KI-Sprachmodellen im Forschungskontext zu erlernen.

Lehrimpuls #2: Textdokumente mit THKI Chat weiterverarbeiten

Mithilfe dieses Lehrimpulses erlernen Studierende, wie sie mit Textmaterialien arbeiten, die sie selbst verantworten oder bereitstellen – etwa eigene Entwürfe, Seminararbeiten oder freigegebene Textdokumente wie PDFs oder Word-Dateien – und dabei bewusst auf einen sachgerechten, datenschutzkonformen und urheberrechtskonformen Umgang mit Texten achten.

Lehrimpuls #3: Arbeitsweisen kritisch reflektieren mit THKI Chat

Vermitteln Sie Ihren Studierenden, wie sie KI-Tools wie THKI Chat gezielt und effektiv einsetzen, um das eigene Bearbeiten von Aufgaben sowie das Anwenden von Methodiken und Herangehensweisen im wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu reflektieren, zu strukturieren und anzupassen.

Empfehlungen / Hinweise für die Praxis

Die Lehrimpulse können darüber hinaus untereinander kombiniert werden, um z. B. zu vermitteln, wie bestimmte Arbeitsprozesse über den Einsatz von KI-Systemen unterstützt, erweitert und effizienter gestaltet werden können. 

Außerdem kann jeder einzelne Lehrimpuls hinsichtlich des Ablaufs, der Dauer und der Zielstellung variiert und mit didaktischen Methoden erweitert werden.

Hinweise zu Verknüpfungsmöglichkeiten, Variationen und Erweiterungen finden Sie auf den Lehrpfade-Artikeln der einzelnen Lehrimpulse sowie auf den zum Download bereitgestellten PDF-Dokumenten.

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Vermittelte KI-Kompetenzen

• Praktische generative KI-Kompetenzen
  • Prompting
  • Content-Erstellung

Ablauf des Lehrimpulses (60min)

Lassen Sie die Studierenden zunächst eigene Erfahrungen sammeln und einen Arbeitsprozess reflektieren, der  mit einem zuvor behandelten Thema oder einer Aufgabe in Zusammenhang steht.

Die Studierenden sollen dabei im Dialog mit THKI Chat:

• ihre eigene Arbeitsweise beschreiben und
• konkrete Verbesserungsvorschläge generieren lassen.

Diskutieren Sie mit den Studierenden die Ergebnisse und Eindrücke der Erprobung anhand folgender Fragen:

• Wie hilfreich ist THKI Chat beim Reflektieren und Verbessern der eigenen Arbeitsweise?
• Wie konkret sind die erhaltenen Verbesserungsvorschläge?
• Wie gut lassen sich die Verbesserungsvorschläge in das eigene Arbeiten integrieren?

Zeigen Sie den Studierenden nun das gezielte Reflektieren eigener Arbeitsprozesse mithilfe von THKI Chat. Demonstrieren Sie dabei, wie KI zur Erweiterung und Unterstützung der persönlichen Reflexion eingesetzt werden kann, nicht zu deren Ersetzung:

1. Starten eines neuen Chats in THKI Chat.
2. Einfügen des Ausgangsprompts (s. u.), Ausfüllen der Lücke und Absenden des Prompts.
3. Beantworten der Fragen, die THKI Chat stellt.
4. Kommentieren und kritisches Einordnen der Antwort des KI-Systems, d .h. der Stärken und Schwächen und Verbesserungspotentiale.
5. Einfügen des Folgeprompts, Ergänzen der Lücke durch ein Verbesserungspotential.
6. Erneutes Kommentieren und kritisches Einordnen des Outputs von THKI Chat, z. B. hinsichtlich Nutzens, Effizienz, Praktikabilität der vorgeschlagenen Möglichkeiten.
7. Gegebenenfalls iterative Anpassung, bis ein akzeptables Ergebnis vorliegt und abschließende Einordnung des KI-Outputs.

Lassen Sie die Studierenden mithilfe der Promptvorlagen und der vorangegangenen Demonstration nun erneut eine eigene Arbeitsweise im Dialog mit THKI Chat reflektieren und anpassen.

Reflektieren Sie mit den Studierenden folgende Fragen:

• Welchen Mehrwert bietet es mir, meine Arbeitsweise mit KI zu strukturieren und reflektieren? 
  • Zeitersparnis
  • Inspiration und niedrigschwelliger Einstieg in eine Arbeitsweise, -methode oder -technik
  • zusätzliche Reflektion des eigenen Ansatzes im Dialog mit der KI-Anwendung
  • Steigerung der Effizienz und Optimierung der persönlichen Arbeitsweise
  • Entwicklung transferierbarer KI-Kompetenzen

• Welche Risiken bestehen beim Einsatz von KI zur Reflektion der eigenen Arbeitsweise? 
  • Fehlinformationen oder nicht geeignete Vorschläge der KI-Anwendung
  • „Halluzinationen“: KI-Anwendung erfindet angeblich erprobte Arbeitstechniken oder Methoden, für die sich jedoch keine Belege finden lassen.
  • Mangelnde Eigenleistung: Abläufe oder Verknüpfungen einzelner Arbeitsschritte oder -techniken werden nicht eigenständig durchdacht, sondern unreflektiert aus dem KI-Output übernommen.
• Wann und wozu eignet sich der Einsatz von KI zur Reflektion von Arbeitsprozessen? 
  • Am Anfang eines Arbeitsprozesses: zur Inspiration, zur Strukturierung, als Orientierungshilfe
  • Im späteren Stadium eines Arbeitsprozesses: zur Reflexion und methodischen Schärfung einzelner Arbeitsschritte
  • Nach Beendigung eines Arbeitsprozesses: zur Reflexion der eigenen Arbeitsweise und zur Optimierung wiederkehrender Arbeitsprozesse

Promptvorlagen

Variationen

Sie können diesen Lehrimpuls etwa folgendermaßen anpassen:

• Die Studierenden lassen THKI den „idealen“ Ablauf eines bestimmten Arbeitsprozesses generieren. Daraufhin beschreiben sie ihren eigenen Ablauf und lassen sich von der KI Möglichkeiten aufzeigen, um bestimmte Methoden und Arbeitsschritteaus dem „idealen“ Ablauf in ihren eigenen Arbeitsprozess zu integrieren. Lassen Sie Studierende ihre Ergebnisse und Eindrücke im Plenum vorstellen und diskutieren Sie Vorteile, Nachteile, Praktikabilität und Nutzen der generierten Vorschläge.
• Teilen Sie die Studierenden in Gruppen ein, die jeweils unterschiedliche Arbeitstechniken mit dem KI-System diskutieren und hinsichtlich vorab festgelegter Kriterien analysieren sollen. Lassen Sie die Ergebnisse im Plenum diskutieren.
• Bereiten Sie Beschreibungen fachspezifischer Arbeitstechniken als PDF- oder Word-Dateien vor. Lassen Sie die Studierenden diese Dateien jeweils in THKI Chat hochladen, um die Arbeitstechniken anschließend mit dem KI-System zu diskutieren, analysieren und in die persönliche Arbeitsweise zu integrieren.

Erweiterung

Dieser Lehrimpuls lässt sich beispielsweise mit folgenden didaktischen Methoden erweitern:

Mögliche Verknüpfung mit weiteren Lehrimpulsen

• Lehrimpuls #1: Forschungsfragen entwickeln mit THKI Chat
• Lehrimpuls #2: Textdokumente mit THKI Chat weiterverarbeiten

Links & Literatur

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Der Beitrag Lehrimpuls #3: Arbeitsweisen kritisch reflektieren mit THKI Chat  erschien zuerst auf Lehrpfade.

FAKTEN

Link zum Tool: https://www.zoom.com/de/products/online-whiteboard/ 
Login: https://zoom.us/de/signin#/login
Lizenz: Mit der bestehenden Zoom-Lizenz der TH Köln haben alle Studierenden und Mitarbeitenden Zugriff auf das Zoom Whiteboard.

TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN

–Aktuelle Version des Zoom Desktop-Clients für Windows, macOS oder Linux
– Nutzung im Browser möglich (keine Installation des Zoom-Clients erforderlich)
– Stabile Internetverbindung

Das Zoom Whiteboard ist ein flexibles digitales Whiteboard, das die orts- und zeitunabhängige Zusammenarbeit mit Studierenden ermöglicht. Lernende können gleichzeitig an Aufgaben arbeiten, Ideen sammeln, Konzepte visualisieren und Aufgaben organisieren. Mit verschiedenen Werkzeugen wie Kurznotizen, Textfeldern, Formen, Kommentare und Mindmaps können Inhalte kreativ und interaktiv gestaltet werden. Das Whiteboard bietet ebenfalls eine Vielzahl von Vorlagen, die das Erstellen und Organisieren von Inhalten erleichtern. 

Durch die enge Integration des Whiteboards in Zoom wird die Nutzung in Ihrer Lehrveranstaltung erheblich vereinfacht. Sie und Ihre Studierenden müssen nicht zwischen Anwendungen wechseln, um kollaborativ zu arbeiten – alles bleibt innerhalb der Zoom-Plattform. Zudem sind wichtige Aspekte wie Datenschutz und IT-Sicherheit bereits sichergestellt, sodass Sie sich ganz auf die Inhalte und Interaktivität konzentrieren können. 

Funktionsumfang

Was kann das Tool?

• Ideen, Konzepte und Strategien brainstormen, planen und visualisieren – mit oder ohne Vorlagen 
• In kleinen Teams kollaborativ arbeiten 
• Dateien und Bilder hochladen und ins Whiteboard einfügen 
• Präsentationen erstellen 
• Beiträge anonym oder mit Namen verfassen 
• Whiteboards speichern, als PDF oder Bild exportieren und weiterverwenden 

Einsatz

Schritt für Schritt

Schritt 1: Wo finde ich Zoom-Whiteboard?

Sie können Zoom-Whiteboard sowohl über den Browser als auch über die Desktop-App benutzen.  

• Im Browser finden Sie den Abschnitt „Whiteboards“ im linken Menü.  

In der Desktop-App finden Sie oben mittig den Reiter „Whiteboards“. 

Schritt 2: Wie erstelle ich ein Whiteboard?

• Klicken Sie auf „Neues Whiteboard“ für ein neues leeres Whiteboard oder auf eine Vorlage unter „Vorlagen“.  

• Die Vorlagen können Sie auch später im leeren Whiteboard ergänzen. Klicken Sie dazu in der Werkzeugleiste auf „Vorlagen“. 

• Bereiten Sie das Whiteboard nach Ihren Vorstellungen vor. Das Whiteboard wird kontinuierlich automatisch gespeichert.  

Schritt 3: Welche Funktionen kann ich nutzen?

Nun können Sie verschiedene Inhalte erstellen und einfügen. Hierfür ist vor allem die linke Menüleiste relevant, auf der die einzelnen Tools untereinander aufgelistet sind: Wählen Sie Stift, Form, Linie, Text, Kurznotiz, Kommentieren, Rahmen u.a.m., um Ihr Board zu gestalten. Sie können außerdem auch weitere Elemente wie Kanban-Boards, Diagramme oder Codeblock einfügen. 

In der unteren linken Ecke finden Sie zwei Pfeile und einen Mülleimer: Mit dem linken Pfeil können Sie Änderungen rückgängig machen, mit dem rechten Pfeil können Sie die Änderungen wiederholen, und mit dem Mülleimer können Sie die aktuelle Seite löschen.

Mehr zu den einzelnen Elementen und Funktionen: Whiteboard-Nutzung in Zoom: Übersicht der einzelnen Werkzeuge (Anleitung der Uni Bonn) 

Oben links finden Sie eine Menüleiste, mit der Sie zwischen den Seiten Ihres Whiteboards navigieren und den Präsentationsmodus für die aktuelle Seite aktivieren können. Außerdem können Sie Abstimmungen zu ausgewählten Objekten auf Ihrem Whiteboard durchführen, einen Timer starten und einen Laserpointer aktivieren.

Schritt 4: Wie kann ich meine Whiteboards teilen?

Sobald Sie ein Board erstellt haben, können Sie es mit anderen Personen teilen. Gehen Sie dazu im Whiteboard auf den Button „Freigeben“ rechts oben. Geben Sie die Mailadressen der Personen ein, mit denen Sie das Board teilen möchten und entscheiden Sie, welche Berechtigungen diese Personen haben sollen. Sie haben die Wahl zwischen Editor (am Board mitarbeiten), Verfasser des Kommentars (Inhalte kommentieren) oder Zuschauer (nur ansehen).   

Wichtig:

• Die Option „Jeder mit dem Link“ ist an der TH Köln deaktiviert. Bitte nutzen Sie stattdessen die Option „Jeder bei der Hochschule Köln“.
• Sie können Ihr Whiteboard nur für Personen mit einer @th-koeln.de- oder @smail.th-koeln.de-E-Mail-Adresse freigeben.

Links & Literatur

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Vermittelte KI-Kompetenzen

• Praktische generative KI-Kompetenzen 
  • Prompting
  • Content-Erstellung
• Praktische analytische KI-Kompetenzen 
  • Datenbasiertes Handeln 
• Kritische Einordnung 

Basierend auf dem Kompetenzmodell des Stifterverband „KI-Kompetenzen in deutschen Unternehmen„

Ablauf des Lehrimpulses (60min)

Lassen Sie die Studierenden zunächst aktiv eigene Erfahrungen sammeln und einen zuvor behandelten, nicht urheberrechtlich geschützten Text oder ein eigenes PDF in THKI Chat hochladen.
Die Studierenden lassen dann mithilfe der KI:

• eine strukturierte Zusammenfassung erstellen oder
• zentrale Thesen und Argumente extrahieren oder
• Fachbegriffe und deren Bedeutung im Textkontext erläutern.

Diskutieren Sie mit den Studierenden die Ergebnisse und Eindrücke der Erprobung anhand folgender Fragen:

• War die Unterstützung durch KI hilfreich beim Entwickeln der Zusammenfassung bzw. Textanalyse?
• Wie wird die Qualität der erzeugten Zusammenfassung bzw. Textanalyse eingeschätzt?

Zeigen Sie den Studierenden nun das gezielte Arbeiten mit Text-Retrieval in THKI Chat zur Orientierung. Demonstrieren Sie, wie KI zur Erweiterung und Unterstützung der eigenen Fähigkeiten eingesetzt werden kann, nicht zu deren Ersetzung:

1. Starten eines neuen Chats in THKI Chat
2. Hochladen eines Textdokuments (z. B. PDF) 
3. Einfügen des Ausgangsprompts (s. u.) 
4. Kommentieren des KI-Outputs (Texttreue, Verständlichkeit, Vollständigkeit) 
5. Einfügen eines Folgeprompts zur Vertiefung oder Präzisierung 
6. Erneutes Kommentieren und kritisches Einordnen 
7. Gegebenenfalls iterative Anpassung, bis ein fachlich akzeptables Ergebnis vor- liegt oder die Studierenden das Ergebnis selbst weiterformulieren

Lassen Sie die Studierenden mithilfe der Promptvorlagen und der vorangegangenen Demonstration nun erneut die eigene Arbeitsweise im Dialog mit THKI Chat reflektieren und anpassen.

Reflektieren Sie mit den Studierenden über folgende Fragen: 

Welchen Mehrwert bietet mir KI bei der Arbeit mit Texten?

• Zeitersparnis beim ersten Durchdringen umfangreicher Texte
• Niedrigschwelliger Einstieg in komplexe oder fremde Themenfelder
• Unterstützung beim Strukturieren, Gliedern und Zusammenfassen
• Unterstützung beim Vergleich mehrerer Texte oder Positionen
• Verbesserung des Textverständnisses durch Nachfragen im Dialog
• Zusätzliche Reflektion des eigenen Ansatzes im Dialog mit der KI-Anwendung
• Entwicklung transferierbarer Kompetenzen (z. B. KI-Kompetenzen)

Welche Risiken bestehen beim Einsatz von KI zur Textarbeit?

• Fehlinterpretationen oder Verkürzungen von Argumenten
• Auslassung relevanter Textstellen
• Scheinsicherheit durch gut formulierte, aber unvollständige Zusammenfassungen
• Unkritische Übernahme von KI-Formulierungen ohne Abgleich mit dem Origi- naltext
• Abnahme der eigenen Lese- und Analyseleistung bei falschem Einsatz

Wann und wozu eignet sich der Einsatz von KI zur Textarbeit?

• Zu Beginn der Auseinandersetzung mit einem Text: zur Orientierung
• Während der Bearbeitung: zur Strukturierung und Klärung einzelner Aspekte
• Am Ende: zur Überprüfung des eigenen Verständnisses oder zur Zusammenfassung

Promptvorlagen

Variationen

Sie können diesen Lehrimpuls etwa folgendermaßen anpassen: 

• Studierende laden einen Text in THKI Chat hoch, lassen eine Zusammenfassung erstellen und gleichen diese mit dem Originaltext ab, um zu prüfen, ob zentrale Inhalte fehlen oder zu stark vereinfacht wurden.
• Studierende verfassen zunächst selbst eine kurze Zusammenfassung eines Textes und lassen diesen danach von der KI zusammenfassen, um beide Fassungen miteinander zu vergleichen und Unterschiede in Schwerpunktsetzung, Detailgrad und Verständlichkeit zu erkennen.
• Studierende stellen der KI gezielte Fragen zu einem hochgeladenen Text, zum Beispiel zu zentralen Argumenten oder Begriffen. Die Antworten werden anschließend im Originaltext nachgeschlagen und überprüft.
• Studierende lassen einen komplexen fachlichen Text von der KI vereinfachen und prüfen danach, ob die Kernaussagen erhalten geblieben sind oder ob Inhalte verfälscht wurden.

Erweiterung

Dieser Lehrimpuls lässt sich beispielsweise mit folgenden didaktischen Methoden erweitern:

Mögliche Verknüpfung mit weiteren Lehrimpulsen 

• Lehrimpuls #1: Forschungsfragen mit THKI Chat entwickeln
• Lehrimpuls #3: Arbeitsweisen kritisch reflektieren mit THKI Chat

Links & Literatur

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Der Beitrag Lehrimpuls #2: Textdokumente mit THKI Chat weiterverarbeiten  erschien zuerst auf Lehrpfade.

Vermittelte KI-Kompetenzen

• Praktische generative KI-Kompetenzen
  • Prompting
  • Content-Erstellung
• Kritische und ethische Einordnung

Ablauf des Lehrimpulses (60min)

Lassen Sie die Studierenden zunächst eigene Erfahrungen sammeln und zum zuletzt besprochenen Text/Thema/Experiment mithilfe von THKI Chat eine Forschungsfrage generieren.

Diskutieren Sie mit den Studierenden die Ergebnisse und Eindrücke der Erprobung anhand dieser beiden Fragen:

• War die Unterstützung durch die KI hilfreich beim Entwickeln der Forschungsfrage?
• Wie schätzt ihr die Qualität der entwickelten Forschungsfrage ein?

Zeigen Sie das gezielte Entwickeln einer Forschungsfrage. Demonstrieren Sie den Studierenden folgende Schritte, wie sie KI zur Erweiterung und Unterstützung der eigenen Fähigkeiten einsetzen:

1. Starten eines neuen Chats in THKI Chat
2. Einfügen des Ausgangsprompts (s.u.) und Ausfüllen der Platzhalter
3. Kommentieren des KI-Outputs (hinsichtlich Zugehörigkeit zum Fachbereich, Detailtiefe, Umsetzbarkeit, etc.)
4. Einfügen des ersten Folgeprompts und Ausfüllen der Platzhalter
5. Kommentieren des angepassten KI-Outputs
6. Gegebenfalls über einen weiteren Folgeprompt das Ergebnis erneut in gewünschter Hinsicht anzupassen (Detailgrad, Auslassen eines Teilaspekts, Hinzufügen eines Teilaspekts, Formulierungshinweise, etc.)
7. Die KI den Output anpassen lassen bis ein akzeptables Thema formuliert wurde, bzw. dieses Thema durch geringfügige Anpassungen selber formulieren

Lassen Sie die Studierenden nun eigene Forschungsfragen gezielt entwickeln. Die Promptvorlagen sollen dabei den Studierenden eine Orientierung bieten und den Einstieg in das Arbeiten mit der KI erleichtern.

Reflektieren Sie mit den Studierenden folgende Fragen:

Welchen Mehrwert bietet es mir, meine Forschungsfrage mit KI zu entwickeln?

• Zeitersparnis
• Inspiration und niedrigschwelliger Einstieg in ein Themengebiet
• Zusätzliche Reflektion des Ansatzes über den Dialog mit der KI
• Vermeiden häufiger Fehler: zu enges oder zu weites Thema, fehlender Aktualitätsbezug, keine Verbindung von Forschungsfrage und Methodik
• Steigerung der Qualität der gefunden Forschungsfrage
• Entwicklung transferierbarer Kompetenzen (z. B. KI-Kompetenzen)

Welche Risiken bestehen beim Einsatz von KI zur Entwicklung einer Forschungsfrage?

• Fehlinformationen, die von der KI-Anwendung bereitgestellt werden
• „Halluzinationen“: KI-Anwendung erfindet Zitate, Referenzen oder Quellen, die nicht existieren
• Mangelnde Eigenleistung: Begründungen für Argumente oder Verknüpfungen von Inhalten werden nicht eigenständig durchdacht, sondern unreflektiert aus dem KI-Output übernommen

Wann und wozu eignet sich der Einsatz von KI zur Entwicklung einer Forschungsfrage?

• Am Anfang des Themenfindungsprozesses: zur Inspiration, als Orientierungshilfe
• Im späteren Stadium des Forschungsprozesses: zur Reflexion und inhaltlichen Schärfung einer Forschungsfrage

Promptvorlagen

Variationen

Sie können diesen Lehrimpuls etwa folgendermaßen anpassen:

• Die Studierenden reflektieren und schärfen selbst entwickelte Forschungsfragen im Dialog mit der KI, um den Fokus auf effektive Zusammenarbeit mit KI-Systemen zu legen.
• Die Studierenden diskutieren interaktiv mit der KI eine Vielzahl generierter Forschungsfragen, um eine begründete Bewertung und Abwägung der Vorschläge vorzunehmen.
• Die Studierenden entwickeln eigene Prompts zum Generieren und Reflektieren von Forschungsfragen, um einen Einstieg in das Prompt-Engineering zu erhalten.

Erweiterung

Dieser Lehrimpuls lässt sich beispielsweise mit folgenden didaktischen Methoden erweitern:

Mögliche Verknüpfung mit weiteren Lehrimpulsen 

• Lehrimpuls #2: Textdokumente mit THKI Chat weiterverarbeiten 
• Lehrimpuls #3: Arbeitsweisen kritisch reflektieren mit THKI Chat

Links & Literatur

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In der letzten Phase eines COIL-Projekts steht die Auswertung des gesamten Lern- und Kollaborationsprozesses im Mittelpunkt. Diese Phase bildet den Übergang vom Erleben zum bewussten Lernen und schafft eine Grundlage für nachhaltige Weiterentwicklung. 

Wichtige Ziele dieser Phase sind unter anderem: 

• Fachliche Ergebnisse bewerten: Wie gut wurden die Lernziele erreicht? Welche Kompetenzen konnten vertieft oder neu entwickelt werden? 
• Internationale Zusammenarbeit reflektieren: Was hat in der interkulturellen Gruppe gut funktioniert? Wo gab es Herausforderungen? Wie wurde in mehreren Sprachen kommuniziert? 
• Selbstreflexion der Studierenden stärken: Welche Rolle habe ich in der Gruppe übernommen? Was würde ich beim nächsten Mal anders machen? 
• Kollaborative Leistungen sichtbar machen: Präsentationen, Produkte, Erkenntnisse oder kreative Ergebnisse würdigen und dokumentieren. 
• Feedback für Lehrende sammeln: Welche Unterstützung hat Studierenden geholfen? Wo bestand noch Bedarf? 
• Optimierungsmöglichkeiten für zukünftige COILs ableiten: Verbesserungen von Abläufen identifizieren, Tools anpassen, Zeitpläne nachjustieren. 

Schritt 1: Gemeinsame Abschlusspräsentationen durchführen 

Am Ende eines COIL-Projekts steht oft ein sichtbares Ergebnis, das die internationale Zusammenarbeit der Studierenden widerspiegelt. Die Abschlusspräsentationen schaffen einen gemeinsamen Raum, in dem Teams ihre Erkenntnisse vorstellen, voneinander lernen und unterschiedliche fachliche wie kulturelle Perspektiven sichtbar machen können.

Gleichzeitig geben sie Lehrenden wertvolle Einblicke in Gruppenprozesse, Problemlösestrategien und Lernerfolge. Daher lohnt es sich, die Formatwahl und den Ablauf gut zu planen und für alle transparent zu machen. 

Mögliche Formate: 

• Online-Präsentationen (Zoom, Teams, etc.) 
• Digitale Poster-Session 
• Kurze Videos / Podcasts 
• „Marktplätze“ in Breakout-Räumen abhalten und nach Rotationsprinzip wechseln 

Tipp: Bewertungs- und Präsentationskriterien vorher klar kommunizieren 

Schritt 2: Reflexion der Studierenden anleiten 

Die Reflexionsphase ist entscheidend, um das Gelernte sowohl in fachlicher Hinsicht als auch im Hinblick auf Teamarbeit und interkulturelle Kompetenzen zu vertiefen. Viele Studierende erkennen erst durch eine bewusst angeleitete Reflexion, welche Fähigkeiten sie entwickelt und welche Herausforderungen sie bewältigt haben. Diese Phase hilft den Studierenden, ihre Erfahrungen zu verarbeiten und für zukünftige Projekte zu nutzen. Gut gestaltete Reflexionsformate fördern die Selbstwirksamkeit, das Verständnis für kulturelle Unterschiede und die Fähigkeit, Teamarbeitsprozesse zu analysieren und zu verbessern. 

Reflexionsformate: 

• Individuell: Lernjournal, kurzer Essay, Audio-Reflexion 
• In der Gruppe: gemeinsamer Reflexionsbogen, Peer-Feedback 
• Metareflexion: „Was nehme ich für zukünftige internationale Projekte mit?“ 

Hilfreiche Leitfragen:

• Was habe ich fachlich gelernt?
  
• Was hat in der Zusammenarbeit gut funktioniert und was weniger?
  
• Wie habe ich interkulturelle oder sprachliche Unterschiede erlebt?
  
• Welche Kompetenzen habe ich entwickelt?
  

Schritt 3: COIL-Projekt evaluieren 

Auch für Lehrende endet der COIL-Prozess nicht mit den studentischen Präsentationen. Die Evaluation ermöglicht es, das Projekt als Ganzes zu betrachten: Was lief gut? Was sollte beim nächsten Mal anders gestaltet werden? Durch die strukturierten Rückmeldungen der Studierenden und ein gemeinsames Debriefing der Partnerlehrenden entsteht ein wertvoller Erfahrungsraum. Diese Dokumentation bildet die Grundlage für nachhaltige Qualitätsentwicklung und zukünftige COIL-Kooperationen. 

Bestandteile der Evaluation: 

• Kurze anonyme Studierendenbefragung 
• Gemeinsames Debriefing der Lehrenden 
• Abgleich: geplante vs. real erreichte Lernziele 
• Analyse technischer und organisatorischer Herausforderungen 

Tipp: Evaluationsergebnisse dokumentieren für spätere COIL-Durchläufe 

Links & Literatur

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Kurz erklärt: Was ist das Lern- und Forschungszentrum :metabolon?

Das Lern- und Forschungszentrum (LFZ) :metabolon befindet sich an einem Abfallverwertungszentrum auf einer Siedlungsabfalldeponie in Lindlar, d.h. zwischen Köln und Gummersbach. :metabolon als fakultätsübergreifendes Lern- und Forschungszentrum der TH Köln steht allen Lehrenden und Studierenden offen! 

Die TH Köln bietet mit dem LFZ :metabolon eine Plattform für holistisches Lernen, Lehren und Forschen für Nachhaltigkeit und Zirkuläre Wertschöpfung. Die unterschiedlichen Wechselbeziehungen von Technik, Ökologie, Ökonomie, Gesellschaft bilden die Basis für Nachhaltige Entwicklung in Lehre und Forschung ab. 

Schritt für Schritt

Welchen Vorteil bietet das LFZ :metabolon für meine Lehrveranstaltung?

:metabolon als außerhochschulischer Lernort bietet die Möglichkeit, inter- und transdisziplinäre, holistische Lernarrangements für Nachhaltige Entwicklung und Zirkuläre Wertschöpfung zu konzipieren, so dass

• induktive Lernmethoden auf Basis von Fall- und Anwendungsbeispielen aus der Praxis ein Verständnis der Theorie ermöglichen,
• Selbststudium und kollaboratives und ko-kreatives Arbeiten kreatives Handeln fördern und eine Verknüpfung der transdisziplinären Lerninhalte erreicht wird,
• die Konfrontation mit Herausforderungen der Praxis sowie die Reflexion der eigenen Problemlösungsstrategie zur Werte- und Persönlichkeitsentwicklung beiträgt.

Die Lernsettings und -arrangements ermöglichen eine kombinierte Vermittlung von fachlich-methodischen, aktivitäts- und umsetzungsorientierten, sozial-kommunikativen und personalen Kompetenzen. Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren die Studierenden für verantwortliche Tätigkeiten in einer sich wandelnden Berufswelt (Employability) und befähigen sie zur aktiven Mitgestaltung und nachhaltigen Entwicklung der Gesellschaft (Global Citzienship) bei.

Dieser Ansatz entspricht auch den Zielen einer Bildung für Nachhaltige Entwicklung des Bundesministeriums für Bildung und Forschung:

Neuorientierung von Bildung und Lernen, sodass jeder die Möglichkeit hat, sich das Wissen, die Fähigkeiten, Werte und Einstellungen anzueignen, die erforderlich sind, um zu einer nachhaltigen Entwicklung beizutragen. (BMBF, 2022, o.S.)

Welche Lernorte gibt es am LFZ :metabolon?

Am LFZ :metabolon gibt es unterschiedliche Lernorte und Seminarräume, die für die unterschiedlichsten Lernformate geeignet sind. Die Lernformate ergeben sich aus den Inhalten Ihrer Lehrveranstaltung. Am LFZ :metabolon ist es sehr gut möglich, inter- und transdisziplinäre Lerngruppen zusammen zu führen.

Das Gelände ist zu einen Freizeitgelände mit Sitzbereichen ausgebaut. Über eine Treppe mit 360 Stufen kann die Aussichtsplattform auf dem mehr als 40 Jahre alten und gut 80 m hohen Müllberg erreicht werden.

Für den Bereich Forschung / forschendes Lernen gibt es eine breite Infrastruktur, die vor allem verschiedenste verfahrenstechnische Anlagen sowie analytische Laborräume umfasst.

Am Abfallverwertungszentrum können eine Vergärungs- und Kompostierungsanlage, eine Deponiesickerwasserkläranlage, der Restmüllumschlag- sowie Kleinanlieferbereich und die Rostaschenaufbereitungsanlage besichtigt werden.

Links & Literatur

Header-Bild: (c) :metabolon

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Kurz erklärt

Die Motivation der Studierenden wird in hohem Maße von Ihrem Lehrsetting, Ihrer Kommunikation und der Einbettung der Lehrveranstaltung in den Studiengang beeinflusst. Gestalten Sie diese Faktoren so, dass Sie Motivation fördern und Selbstständigkeit wertschätzen. Sie können die Motivation nicht vollständig kontrollieren, da die Verantwortung letztendlich bei den Studierenden liegt und einige sich trotzdem gegen eine aktive Teilnahme entscheiden könnten. Vermeiden Sie jedoch Rahmenbedingungen, die die Motivation hemmen. Dazu gehören lange Monologe und unübersichtliche Präsentationen, die zum passiven Zuhören verleiten. Auch intransparente Bewertungskriterien und mangelnde Beziehungsgestaltung in den Präsenzphasen können dazu führen, dass Studierende den Kontakt scheuen und sich wenig einbringen. 

Selbstbestimmungstheorie nach Deci und Ryan (1983)

Die Selbstbestimmungstheorie von Edward Deci und Richard Ryan (1983) bietet praktische Ansätze zur Schaffung eines motivationsfördernden Umfeldes in Lehrveranstaltungen. Nach Deci und Ryan ist die einfache Unterscheidung zwischen ‚extrinsischer‘ und ‚intrinsischer‘ Motivation nicht differenziert genug. Intrinsische Motivation ist zwar der stärkste Antrieb, bei dem Studierende eine Tätigkeit oder ein Thema von sich aus als erfüllend oder interessant empfinden und sich deshalb engagieren. Aber auch weniger attraktive Aufgaben können selbstbestimmt angegangen werden. Die Theorie unterteilt den Bereich der extrinsischen Motivation in vier Stufen, die ein Kontinuum von ‚fremdbestimmtes Handeln‘ bis ‚selbstbestimmtes Handeln‘ beschreiben. Die folgende Abbildung veranschaulicht dies. 

Intrinsische Motivation

Das Wort intrinsisch entlehnt sich aus dem Lateinischen und bedeutet so viel wie ‚von innen heraus‘. Ein intrinsisch motiviertes Verhalten wird durch Anreize, die in der Tätigkeit selbst liegen verstanden. Eine solche Tätigkeit bereitet Freude und Vergnügen und wird als interessant empfunden. Intrinsische Motivation bedeutet auch selbstbestimmtes Handeln. 

Extrinsische Motivation

Auch hier entlehnt sich das Wort ‚extrinsisch‘ dem Lateinischen und bedeutet in etwa ‚von außen her‘. Bei der extrinsischen Motivation wirkt nicht die Handlung selbst motivierend, sondern etwas außerhalb der Handlung. Oft handelt es sich dabei um eine zweckzentrierte Motivation, also ein Verhalten, dass einem äußeren Ziel und Nutzen dient, anstatt Selbstzweck zu sein. Extrinsische Motivation bedeutet auch fremdbestimmtes Handeln. 

Video über extrinsische Motivation

Video über die Selbstbestimmungstheorie

Ermöglichen Sie Motivation, indem Sie…

In dieser Tabelle finden sich weitere Beispiele für motivationsförderliche und -hinderliche Maßnahmen.

Links & Literatur

Header-Bild: Generiert mit Adobe Firefly

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