Studierende sollen in Studiengängen komplexe Handlungskompetenzen erwerben. Diese Handlungskompetenzen werden zunehmend durch KI-Technologien beeinflusst.

KI kann dabei einerseits neue Erkenntnismethoden eröffnen und produktivere Arbeitsweisen durch vielfältig einsatzbare KI-Modelle ermöglichen. Andererseits ermöglicht es KI jedoch auch, bei eigentlich gut angelegten Kompetenzentwicklungsansätzen Lernprozesse zu „shortcuten“ und Anforderungen zu umgehen. Lernanlässe bleiben ungenutzt. KI offenbart und verstärkt darüber hinaus bereits zuvor bestehende strukturelle Schwächen didaktischer Konzepte und in der Kompetenzentwicklung.

Aufgrund der Auswirkungen neuer KI-Technologien müssen KI-Kompetenzen daher explizit und systematisch entwickelt werden, denn KI-gestützte Werkzeuge werden von Studierenden bereits flächendeckend genutzt. KI-Kompetenzen sind die Voraussetzung, um fachliche Handlungsfähigkeit, fachliche Qualität und gute wissenschaftliche Praxis in einer KI-geprägten Hochschullehre zu sichern. Verschiedene KI-Kompetenzrahmen (z. B. des Stifterverbands) adressieren diese Spannungsfelder über definierte Kompetenzbereiche.

Die Vermittlung von KI-Kompetenzen stellt Lehrende häufig vor die Herausforderung, geeignete KI-Tools in relevanten Anwendungsfällen im Studium und späteren Berufsleben der Studierenden zu integrieren. Gleichzeitig fehlt es vielfach an strukturierten, sofort einsetzbaren und didaktisch tragfähigen Formaten. Unsere 60-minütigen Lehrimpulse bieten einen Einstieg, um KI-Kompetenzen niedrigschwellig in der Lehrentwicklung zu verankern. Zusätzlich zu den untenstehenden Lehrimpulsen ist die Veröffentlichung dreier weiterer Lehrimpulse im April geplant.

Überblick über die einzelnen Lehrimpulse

Lehrimpuls #1: Forschungsfragen mit THKI Chat entwickeln

Befähigen Sie Studierende im Dialog mit dem hochschulweiten KI-Interface THKI Chat je nach Kontext Ihrer Lehrveranstaltung eine Forschungsfrage (z.B. für ein Projekt oder eine Hausarbeit) zu entwickeln und so den systematischen Umgang mit großen KI-Sprachmodellen im Forschungskontext zu erlernen.

Lehrimpuls #2: Textdokumente mit THKI Chat weiterverarbeiten

Mithilfe dieses Lehrimpulses erlernen Studierende, wie sie mit Textmaterialien arbeiten, die sie selbst verantworten oder bereitstellen – etwa eigene Entwürfe, Seminararbeiten oder freigegebene Textdokumente wie PDFs oder Word-Dateien – und dabei bewusst auf einen sachgerechten, datenschutzkonformen und urheberrechtskonformen Umgang mit Texten achten.

Lehrimpuls #3: Arbeitsweisen kritisch reflektieren mit THKI Chat

Vermitteln Sie Ihren Studierenden, wie sie KI-Tools wie THKI Chat gezielt und effektiv einsetzen, um das eigene Bearbeiten von Aufgaben sowie das Anwenden von Methodiken und Herangehensweisen im wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu reflektieren, zu strukturieren und anzupassen.

Empfehlungen / Hinweise für die Praxis

Die Lehrimpulse können darüber hinaus untereinander kombiniert werden, um z. B. zu vermitteln, wie bestimmte Arbeitsprozesse über den Einsatz von KI-Systemen unterstützt, erweitert und effizienter gestaltet werden können. 

Außerdem kann jeder einzelne Lehrimpuls hinsichtlich des Ablaufs, der Dauer und der Zielstellung variiert und mit didaktischen Methoden erweitert werden.

Hinweise zu Verknüpfungsmöglichkeiten, Variationen und Erweiterungen finden Sie auf den Lehrpfade-Artikeln der einzelnen Lehrimpulse sowie auf den zum Download bereitgestellten PDF-Dokumenten.

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Vermittelte KI-Kompetenzen

• Praktische generative KI-Kompetenzen 
  • Prompting
  • Content-Erstellung
• Praktische analytische KI-Kompetenzen 
  • Datenbasiertes Handeln 
• Kritische Einordnung 

Basierend auf dem Kompetenzmodell des Stifterverband „KI-Kompetenzen in deutschen Unternehmen„

Ablauf des Lehrimpulses (60min)

Lassen Sie die Studierenden zunächst aktiv eigene Erfahrungen sammeln und einen zuvor behandelten, nicht urheberrechtlich geschützten Text oder ein eigenes PDF in THKI Chat hochladen.
Die Studierenden lassen dann mithilfe der KI:

• eine strukturierte Zusammenfassung erstellen oder
• zentrale Thesen und Argumente extrahieren oder
• Fachbegriffe und deren Bedeutung im Textkontext erläutern.

Diskutieren Sie mit den Studierenden die Ergebnisse und Eindrücke der Erprobung anhand folgender Fragen:

• War die Unterstützung durch KI hilfreich beim Entwickeln der Zusammenfassung bzw. Textanalyse?
• Wie wird die Qualität der erzeugten Zusammenfassung bzw. Textanalyse eingeschätzt?

Zeigen Sie den Studierenden nun das gezielte Arbeiten mit Text-Retrieval in THKI Chat zur Orientierung. Demonstrieren Sie, wie KI zur Erweiterung und Unterstützung der eigenen Fähigkeiten eingesetzt werden kann, nicht zu deren Ersetzung:

1. Starten eines neuen Chats in THKI Chat
2. Hochladen eines Textdokuments (z. B. PDF) 
3. Einfügen des Ausgangsprompts (s. u.) 
4. Kommentieren des KI-Outputs (Texttreue, Verständlichkeit, Vollständigkeit) 
5. Einfügen eines Folgeprompts zur Vertiefung oder Präzisierung 
6. Erneutes Kommentieren und kritisches Einordnen 
7. Gegebenenfalls iterative Anpassung, bis ein fachlich akzeptables Ergebnis vor- liegt oder die Studierenden das Ergebnis selbst weiterformulieren

Lassen Sie die Studierenden mithilfe der Promptvorlagen und der vorangegangenen Demonstration nun erneut die eigene Arbeitsweise im Dialog mit THKI Chat reflektieren und anpassen.

Reflektieren Sie mit den Studierenden über folgende Fragen: 

Welchen Mehrwert bietet mir KI bei der Arbeit mit Texten?

• Zeitersparnis beim ersten Durchdringen umfangreicher Texte
• Niedrigschwelliger Einstieg in komplexe oder fremde Themenfelder
• Unterstützung beim Strukturieren, Gliedern und Zusammenfassen
• Unterstützung beim Vergleich mehrerer Texte oder Positionen
• Verbesserung des Textverständnisses durch Nachfragen im Dialog
• Zusätzliche Reflektion des eigenen Ansatzes im Dialog mit der KI-Anwendung
• Entwicklung transferierbarer Kompetenzen (z. B. KI-Kompetenzen)

Welche Risiken bestehen beim Einsatz von KI zur Textarbeit?

• Fehlinterpretationen oder Verkürzungen von Argumenten
• Auslassung relevanter Textstellen
• Scheinsicherheit durch gut formulierte, aber unvollständige Zusammenfassungen
• Unkritische Übernahme von KI-Formulierungen ohne Abgleich mit dem Origi- naltext
• Abnahme der eigenen Lese- und Analyseleistung bei falschem Einsatz

Wann und wozu eignet sich der Einsatz von KI zur Textarbeit?

• Zu Beginn der Auseinandersetzung mit einem Text: zur Orientierung
• Während der Bearbeitung: zur Strukturierung und Klärung einzelner Aspekte
• Am Ende: zur Überprüfung des eigenen Verständnisses oder zur Zusammenfassung

Promptvorlagen

Variationen

Sie können diesen Lehrimpuls etwa folgendermaßen anpassen: 

• Studierende laden einen Text in THKI Chat hoch, lassen eine Zusammenfassung erstellen und gleichen diese mit dem Originaltext ab, um zu prüfen, ob zentrale Inhalte fehlen oder zu stark vereinfacht wurden.
• Studierende verfassen zunächst selbst eine kurze Zusammenfassung eines Textes und lassen diesen danach von der KI zusammenfassen, um beide Fassungen miteinander zu vergleichen und Unterschiede in Schwerpunktsetzung, Detailgrad und Verständlichkeit zu erkennen.
• Studierende stellen der KI gezielte Fragen zu einem hochgeladenen Text, zum Beispiel zu zentralen Argumenten oder Begriffen. Die Antworten werden anschließend im Originaltext nachgeschlagen und überprüft.
• Studierende lassen einen komplexen fachlichen Text von der KI vereinfachen und prüfen danach, ob die Kernaussagen erhalten geblieben sind oder ob Inhalte verfälscht wurden.

Erweiterung

Dieser Lehrimpuls lässt sich beispielsweise mit folgenden didaktischen Methoden erweitern:

Mögliche Verknüpfung mit weiteren Lehrimpulsen 

• Lehrimpuls #1: Forschungsfragen mit THKI Chat entwickeln
• Lehrimpuls #3: Arbeitsweisen kritisch reflektieren mit THKI Chat

Links & Literatur

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Vermittelte KI-Kompetenzen

• Praktische generative KI-Kompetenzen
  • Prompting
  • Content-Erstellung
• Kritische und ethische Einordnung

Ablauf des Lehrimpulses (60min)

Lassen Sie die Studierenden zunächst eigene Erfahrungen sammeln und zum zuletzt besprochenen Text/Thema/Experiment mithilfe von THKI Chat eine Forschungsfrage generieren.

Diskutieren Sie mit den Studierenden die Ergebnisse und Eindrücke der Erprobung anhand dieser beiden Fragen:

• War die Unterstützung durch die KI hilfreich beim Entwickeln der Forschungsfrage?
• Wie schätzt ihr die Qualität der entwickelten Forschungsfrage ein?

Zeigen Sie das gezielte Entwickeln einer Forschungsfrage. Demonstrieren Sie den Studierenden folgende Schritte, wie sie KI zur Erweiterung und Unterstützung der eigenen Fähigkeiten einsetzen:

1. Starten eines neuen Chats in THKI Chat
2. Einfügen des Ausgangsprompts (s.u.) und Ausfüllen der Platzhalter
3. Kommentieren des KI-Outputs (hinsichtlich Zugehörigkeit zum Fachbereich, Detailtiefe, Umsetzbarkeit, etc.)
4. Einfügen des ersten Folgeprompts und Ausfüllen der Platzhalter
5. Kommentieren des angepassten KI-Outputs
6. Gegebenfalls über einen weiteren Folgeprompt das Ergebnis erneut in gewünschter Hinsicht anzupassen (Detailgrad, Auslassen eines Teilaspekts, Hinzufügen eines Teilaspekts, Formulierungshinweise, etc.)
7. Die KI den Output anpassen lassen bis ein akzeptables Thema formuliert wurde, bzw. dieses Thema durch geringfügige Anpassungen selber formulieren

Lassen Sie die Studierenden nun eigene Forschungsfragen gezielt entwickeln. Die Promptvorlagen sollen dabei den Studierenden eine Orientierung bieten und den Einstieg in das Arbeiten mit der KI erleichtern.

Reflektieren Sie mit den Studierenden folgende Fragen:

Welchen Mehrwert bietet es mir, meine Forschungsfrage mit KI zu entwickeln?

• Zeitersparnis
• Inspiration und niedrigschwelliger Einstieg in ein Themengebiet
• Zusätzliche Reflektion des Ansatzes über den Dialog mit der KI
• Vermeiden häufiger Fehler: zu enges oder zu weites Thema, fehlender Aktualitätsbezug, keine Verbindung von Forschungsfrage und Methodik
• Steigerung der Qualität der gefunden Forschungsfrage
• Entwicklung transferierbarer Kompetenzen (z. B. KI-Kompetenzen)

Welche Risiken bestehen beim Einsatz von KI zur Entwicklung einer Forschungsfrage?

• Fehlinformationen, die von der KI-Anwendung bereitgestellt werden
• „Halluzinationen“: KI-Anwendung erfindet Zitate, Referenzen oder Quellen, die nicht existieren
• Mangelnde Eigenleistung: Begründungen für Argumente oder Verknüpfungen von Inhalten werden nicht eigenständig durchdacht, sondern unreflektiert aus dem KI-Output übernommen

Wann und wozu eignet sich der Einsatz von KI zur Entwicklung einer Forschungsfrage?

• Am Anfang des Themenfindungsprozesses: zur Inspiration, als Orientierungshilfe
• Im späteren Stadium des Forschungsprozesses: zur Reflexion und inhaltlichen Schärfung einer Forschungsfrage

Promptvorlagen

Variationen

Sie können diesen Lehrimpuls etwa folgendermaßen anpassen:

• Die Studierenden reflektieren und schärfen selbst entwickelte Forschungsfragen im Dialog mit der KI, um den Fokus auf effektive Zusammenarbeit mit KI-Systemen zu legen.
• Die Studierenden diskutieren interaktiv mit der KI eine Vielzahl generierter Forschungsfragen, um eine begründete Bewertung und Abwägung der Vorschläge vorzunehmen.
• Die Studierenden entwickeln eigene Prompts zum Generieren und Reflektieren von Forschungsfragen, um einen Einstieg in das Prompt-Engineering zu erhalten.

Erweiterung

Dieser Lehrimpuls lässt sich beispielsweise mit folgenden didaktischen Methoden erweitern:

Mögliche Verknüpfung mit weiteren Lehrimpulsen 

• Lehrimpuls #2: Textdokumente mit THKI Chat weiterverarbeiten 
• Lehrimpuls #3: Arbeitsweisen kritisch reflektieren mit THKI Chat

Links & Literatur

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