KI-Toolbox
Künstliche Intelligenz ist in der Hochschule vielerorts schon ein Faktor. Bei der riesigen Zahl an Anwendungen können Lehrende schnell den Überblick verlieren. Oft ist zudem nicht klar, wie gut einzelne Anwendungen tatsächlich sind. Wir stellen Ihnen eine Auswahl an KI-Tools für verschiedene Anwendungsbereiche in der Hochschule vor.
Künstliche Intelligenz im Hochschulkontext
Unter den KI-Tools, die in ihrer Vielzahl und stets wachsender Anzahl an KI-Anwendungen zur Verfügung stehen, gibt es wahre Allrounder und echte Spezialwerkzeuge. Dabei ist zwar immer auch relevant, an welchen und wie großen Datensätzen die zugrundeliegenden Modelle trainiert wurden – siehe hierzu die Unterscheidung der Universität Stanford zwischen Foundation Models und Task Specific Models –, jedoch werden die Modelle in zunehmend komplexerer Software immer stärker ineinander integriert oder für bestimmte Anwendungsszenarien zugeschnitten. Die im Hochschulkontext nützlichsten KI-Tools haben wir in diesem Artikel zusammengefasst. Ausgewählt haben wir sie in den vier folgenden Kategorien nach den Kriterien der Nützlichkeit im Hochschulkontext, der Usability und Funktionalität, der Zugänglichkeit und ethischen und moralischen Gesichtspunkten. Allerdings wandelt sich das Feld so rasant, dass wir diesen Beitrag stets aktualisieren und es zudem ratsam ist, selbst immer wieder auf der Suche zu bleiben, um die neuesten Entwicklungen und Trends im Auge zu behalten.
Datenschutz & Barrierefreiheit
Der Datenschutz und die Barrierefreiheit von allen hier vorgestellten Anwendungen ist nicht eindeutig. Nur für das Interface von ChatGPT kann die TH Köln den Datenschutz gewährleisten. Daher gilt: Veröffentlichen Sie keine datensensiblen Inhalte über KI-Anwendungen!
Chatbots – die Allrounder der generativen KI
Ein Chatbot kann wie ein Mensch mit Nutzer*innen sprechen, um ihnen bei verschiedenen Aufgaben zu helfen. Ein Large Language Model ist ein fortschrittlicher Sprachalgorithmus, der auf großen Textdaten trainiert wurde, um menschenähnliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Chatbots nutzen oft solche Modelle, um intelligent auf Anfragen zu reagieren.
Schreiben, Übersetzen, Korrigieren
KI-Tools eignen sich durchaus zur Arbeit an eigenen Texten. Sie können beispielsweise prüfen, ob Ihre Texte grammatikalisch und orthographisch korrekt verfasst sind. Dies ist sogar möglich, wenn man ganze Dokumente hochlädt und die KI prüfen lässt. Die Übersetzung von Texten ist ebenfalls möglich. Die Eigenleistung beim (wissenschaftlichen) Schreiben muss aber immer im Vordergrund stehen. Eine Handreichung für Studierende zu diesem komplexen Thema finden Sie hier.
Recherchieren, Erfassen, Zusammenfassen
Wissenschaftliche Recherche kostet Zeit und wird auch durch KI-Tools nicht komplett übernommen werden können. Dennoch eignen sich diese Tools, um effizienter zu scannen, welche Literatur für die eigene wissenschaftliche Arbeit nützlich sein kann. Besonders bemerkenswert sind Funktionen, die Literatur und Schlagworte in Beziehung zu anderen Texten von weiteren Autor*innen setzen.
Kreative Gestaltung mit KI
Künstliche Intelligenz ist in der Lage, aus Texteingaben neue Bilder zu generieren. Je detaillierter die Beschreibung, umso akkurater das Ergebnis. Bestehende Fotos oder Videos können mithilfe von KI manipuliert werden.
KI für Open Educational Resources und die Wissenschaftskommunikation
Beim Kommunizieren wissenschaftlicher Inhalte mit oder für Studierende sowie bei der Erstellung von Open Educational Ressources können KI-Tools wie TTSfree, Pika und Riffusion nützlich sein. TTSfree ermöglicht das Umwandeln von Texten in Audiospuren, Pika dient zur Videoerstellung und Riffusion bietet Optionen für das Generieren von Musik mit Gesang.
Wichtige Informationen zur korrekten Lizenzierung beim Einsatz von KI-Tools finden Sie in diesem Beitrag.
Irgendwelche Fragen?
Dann wenden Sie sich direkt an digitalelehre@th-koeln.de!
