Lehrimpuls #2: Textdokumente mit THKI Chat weiterverarbeiten
Dieses Dokument ist eine detaillierte Anleitung zur Durchführung einer 60-minütigen Lehrsequenz zur effektiven, reflektierten und praxisnahen Nutzung von KI bei der Arbeit mit Texten im Studium. Im Dialog mit dem hochschulweiten KI-Interface THKI Chat lernen Studierende, wie sie mit Textmaterialien arbeiten, die sie selbst verantworten oder bereitstellen – etwa eigene Entwürfe, Seminararbeiten oder freigegebene Textdokumente wie PDFs oder Word-Dateien – und dabei bewusst auf einen sachgerechten, datenschutzkonformen und urheberrechtskonformen Umgang mit Texten achten. Der Schwerpunkt liegt auf Retrieval-gestützter Textarbeit: Inhalte werden nicht „frei erfunden“, sondern nachvollziehbar aus bereitgestellten Textquellen abgeleitet.
Learning Outcome
WAS: Studierende analysieren und strukturieren fachliche Texte eigenständig mit Unterstützung einer KI-Anwendung wie THKI Chat, indem sie gezielt Informationen aus bereitgestellten Dokumenten extrahieren (Retrieval), vergleichen und bewerten
WOMIT
- indem sie bereitgestellte Prompts nutzen, um hochgeladene Texte zusammenzufassen; zentrale Argumente, Begriffe und Konzepte zu extrahieren; Unterschiede, Gemeinsamkeiten und Widersprüche zwischen mehreren Texten zu identifizieren oder Texte adressaten- oder aufgabenspezifisch umzuschreiben
- indem sie die KI-Outputs kritisch prüfen hinsichtlich Texttreue (Bezug auf die bereitgestellten Dokumente), Vollständigkeit und Relevanz, Vereinfachungen, Auslassungen oder Fehlinterpretationen, möglicher Verzerrungen durch Auswahl oder Gewichtung von Textstellen
WOZU: um im Studium und später in der beruflichen Praxis Textdokumente mit Hilfe von KI effizient zu erschließen, fundiert auszuwerten und weiterzuverarbeiten sowie Kompetenzen im sachgerechten, reflektierten Umgang mit KI-gestützter Textanalyse aufzubauen.
Taxonomiestufe nach Bloom
Stufe 4 – Analysieren
Vermittelte KI-Kompetenzen
- Praktische generative KI-Kompetenzen
- Prompting
- Content-Erstellung
- Praktische analytische KI-Kompetenzen
- Datenbasiertes Handeln
- Kritische Einordnung
Basierend auf dem Kompetenzmodell des Stifterverband „KI-Kompetenzen in deutschen Unternehmen„
Ablauf des Lehrimpulses (60min)
1. Erprobung (10 min)
Lassen Sie die Studierenden zunächst aktiv eigene Erfahrungen sammeln und einen zuvor behandelten, nicht urheberrechtlich geschützten Text oder ein eigenes PDF in THKI Chat hochladen.
Die Studierenden lassen dann mithilfe der KI:
- eine strukturierte Zusammenfassung erstellen oder
- zentrale Thesen und Argumente extrahieren oder
- Fachbegriffe und deren Bedeutung im Textkontext erläutern.
2. Ergebnisdiskussion (10 min)
Diskutieren Sie mit den Studierenden die Ergebnisse und Eindrücke der Erprobung anhand dieser beiden Fragen:
- War die Unterstützung durch KI hilfreich beim Entwickeln der Zusammenfassung bzw. Textanalyse?
- Wie schätzt ihr die Qualität der erzeugten Zusammenfassung bzw. Textanalyse ein?
3. Demonstration (10 min)
Zeigen Sie den Studierenden nun das gezielte Arbeiten mit Text-Retrieval in THKI Chat zur Orientierung. Demonstrieren Sie, wie KI zur Erweiterung und Unterstützung der eigenen Fähigkeiten eingesetzt werden kann, nicht zu deren Ersetzung:
- Starten eines neuen Chats in THKI Chat
- Hochladen eines Textdokuments (z. B. PDF)
- Einfügen des Ausgangsprompts (s. u.)
- Kommentieren des KI-Outputs (Texttreue, Verständlichkeit, Vollständigkeit)
- Einfügen eines Folgeprompts zur Vertiefung oder Präzisierung
- Erneutes Kommentieren und kritisches Einordnen
- Gegebenenfalls iterative Anpassung, bis ein fachlich akzeptables Ergebnis vorliegt oder die Studierenden das Ergebnis selbst weiterformulieren
4. Entwicklung (15 min)
Lassen Sie die Studierenden eine Zusammenfassung und Textanalyse gezielt generieren und verbessern. Die Promptvorlagen sollen den Studierenden dabei eine Hilfestellung bieten und den Einstieg in das Arbeiten mit der KI erleichtern.
5. Reflexion (15 min)
Reflektieren Sie mit den Studierenden über folgende Fragen:
- Welchen Mehrwert bietet mir KI bei der Arbeit mit Texten?
- Zeitersparnis beim ersten Durchdringen umfangreicher Texte
- Niedrigschwelliger Einstieg in komplexe oder fremde Themenfelder
- Unterstützung beim Strukturieren, Gliedern und Zusammenfassen
- Unterstützung beim Vergleich mehrerer Texte oder Positionen
- Verbesserung des Textverständnisses durch Nachfragen im Dialog
- Entwicklung übertragbarer Kompetenzen (z. B. KI- und Textkompetenz)
- Welche Risiken bestehen beim Einsatz von KI zur Textarbeit?
- Fehlinterpretationen oder Verkürzungen von Argumenten
- Auslassung relevanter Textstellen
- Scheinsicherheit durch gut formulierte, aber unvollständige Zusammenfassungen
- Unkritische Übernahme von KI-Formulierungen ohne Abgleich mit dem Originaltext
- Abnahme der eigenen Lese- und Analyseleistung bei falschem Einsatz
- Wann und wozu eignet sich der Einsatz von KI zur Textarbeit?
- Zu Beginn der Auseinandersetzung mit einem Text: zur Orientierung
- Während der Bearbeitung: zur Strukturierung und Klärung einzelner Aspekte
- Am Ende: zur Überprüfung des eigenen Verständnisses oder zur Zusammenfassung
Reflektieren Sie persönlich vorab, wann Sie diese Lehrsequenz in ihre Lehrveranstaltung einbinden wollen: Arbeiten die Studierenden erstmals mit dem Text oder verfügen sie bereits über ein eigenes Textverständnis?
Promptvorlagen
Variationen
Sie können diesen Lehrimpuls etwa folgendermaßen anpassen:
- Studierende laden einen Text in THKI Chat hoch, lassen eine Zusammenfassung erstellen und gleichen diese mit dem Originaltext ab, um zu prüfen, ob zentrale Inhalte fehlen oder zu stark vereinfacht wurden.
- Studierende verfassen zunächst selbst eine kurze Zusammenfassung eines Textes und lassen diesen danach von der KI zusammenfassen, um beide Fassungen miteinander zu vergleichen und Unterschiede in Schwerpunktsetzung, Detailgrad und Verständlichkeit zu erkennen.
- Studierende stellen der KI gezielte Fragen zu einem hochgeladenen Text, zum Beispiel zu zentralen Argumenten oder Begriffen. Die Antworten werden anschließend im Originaltext nachgeschlagen und überprüft.
- Studierende lassen einen komplexen fachlichen Text von der KI vereinfachen und prüfen danach, ob die Kernaussagen erhalten geblieben sind oder ob Inhalte verfälscht wurden.
Diese und andere mögliche Variationen dieses Lehrimpulses sollen trotzdem einen Reflexionsteil enthalten, in denen Sie mit den Studierenden Mehrwerte, Chancen und Risiken der KI-Nutzung diskutieren.
Erweiterung
Dieser Lehrimpuls lässt sich beispielsweise mit folgenden didaktischen Methoden erweitern:
Mögliche Verknüpfung mit weiteren Lehrimpulsen
Sie haben Fragen?
Dann wenden Sie sich direkt an lehrpfade@th-koeln.de!
Links & Literatur
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